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Duvidas de amostras.
by edmar Caldas 18 Nov '12

18 Nov '12

Pessoal, uma ajuda. 1) Tenho 10.000 observações. DP = 10 Média = 70 Distribuição normal. 2) Imagina dividir essas 10.000 observações em 1.000 (Mil) amostras de 10 (dez) observações. DP = 3 Média = 70 3) Agora dividimos essa mesma 10.000 observações em 100 amostras de 100 observações. DP = 1 Média = 70. Portanto: No item 2 cada amostra tem sua própria média, sabendo que são observações diferentes. Essa diferença da média da amostra de uma para a outra é chamada de variação amostral correto? Se eu fizer uma distribuição com todas as médias das mil amostras eu tenho uma distribuição amostral? Se a média das médias dessas 1000 amostras for igual a média da população do item 1. Podemos dizer que qualquer amostra do item 2 representa a população? Está certo essa minha conclusão? Só para ter certeza, Toda vez que aumentar minha amostra meu DP diminui? Porquê?

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Re: [R-br] AKAIKE
by Helio Gallo Rocha 18 Nov '12

18 Nov '12

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Dados com tendência em geoestatística
by Fernando Zuchello 18 Nov '12

18 Nov '12

Olá a todos, estou trabalhando com distribuição espacial de dados de solo, principalmente dados físicos e da emissão de gases como (CH4 e N2O). Quando trabalho com variogramas grande parte destes valores apresentam tendencia! porém quando uso os argumentos trend só consigo usar funções para retirar a tendencia de 1 ordem e 2 ordem, como faço para utilizar outra função neste argumento? Utilizando o pacote geoR. Obj.geo.vt<-variog(Obj.geo,coords=Obj.geo$coords,log(data=Obj.geo$data[,1]),uvec=seq(,100,by=5),trend="1st"); Outra dúvida é como faço o jackknifing do modelo ajustado, uma vez que o utilizo como critério para seleção do melhor ajuste? agradeço! -- Fernando Zuchello Engenheiro Agrônomo (UFRRJ) Mestre em Agronomia - Ciência do Solo (UFRRJ) Doutorando em agronomia - Ciência do Solo (UFRRJ)

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Re: [R-br] AKAIKE
by Helio Gallo Rocha 18 Nov '12

18 Nov '12

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AKAIKE
by Helio Gallo Rocha 17 Nov '12

17 Nov '12

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[Dúvida] Criando pacotes para o R.
by Pedro Rafael 17 Nov '12

17 Nov '12

Pessoal, digamos que faço um pacote para o R. Como funciona o professo de submissão? Digamos que eu submeta um pacote "meu_pacote" e depois queira fazer modificações no mesmo. Para acrescentar essas modificações eu tenho que submeter novamente o pacote com o mesmo nome para que as atualizações fiquem disponíveis? Outra dúvida que tenho é sobre a segurança que tenho que meu pacote não seja modificado. Qualquer pessoa pode pegar esse pacote e alterar ele completamente sem nenhuma permissão minha ou qualquer modificação tem que ser acompanhada por intermédio da pessoa que submeteu o pacote pela primeira vez? São dúvidas bestas mas que nunca entendi direito. Obrigado à todos. [ ], Pedro Rafael Diniz Marinho.

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Lista
by Narede Golaco 17 Nov '12

17 Nov '12

Olá gostaria de postar uma dúvia, relacionada a função glm: Se possivel gostaria de um exemplos simples de analise de variancia usando a função glm em conjunto com qualquer pacote de dados do R, pode ser o mtcars, airqualiy... Gostaria muito mesmo do exemplo, pois estou iniciado no programa e só encontro na internet exemplos muito avançados. Agradeço desde já a ajuda de todos. Se eu puder postar esta dúvida ou não, por favor gostaria de ser avisado Obrigado a todos pela condescêndencia. Att: Thor Cerqueira Graduando em matematica

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Re: [R-br] Dados com tendência em geoestatística
by Eder Comunello 16 Nov '12

16 Nov '12

Fernando e colegas, boa noite! Para um conjunto de dados nominado 'dados', com 4 colunas: > head(dados) X1 Y1 MO ALT 1 726023.6 7534573 29.50 387.1 2 726042.6 7534567 31.60 386.7 3 726014.5 7534544 33.71 387.1 4 726033.6 7534538 34.06 386.6 5 726005.5 7534516 32.65 387.1 6 726024.6 7534510 34.76 387.3 Eu tenho definido a variável que supostamente promove a tendência como uma covariável dentro do objeto geodata. Neste exemplo dG é o objeto geodata, colunas 1 e 2 são as coords, coluna 3 ('MO') como data e coluna 4 ('ALT') como covar: dG <- as.geodata(dados, coords.col=c(1,2), data.col=3, covar.col=4) Definida como uma covar, a variável pode ser acessada pelo nome interno que recebe dentro do geodata, neste caso 'ALT' variog(dG, max.dist=350, trend=~coords) ### é a mesma tendência dada por '1st', usando o nome interno coords variog(dG, max.dist=350, trend=~ALT) ### tendência promovida por 'ALT' (coluna 4) variog(dG, max.dist=350, trend=~coords+ALT) ### combinação de efeitos variog(dG, max.dist=350, trend=~coords[,2]) ### só ordenadas (latitude) variog(dG, max.dist=350, trend=~I(coords[,2]^2) +ALT ### quadrado da latitude + ALT * OBS: não é necessário definir os argumentos coords e data para variog(), pois já são passados diretamente pelo objeto 'dG'. Se você não definir a variável como covar dentro do seu objeto geodata, também dá pra acessar diretamente a partir do data.frame de dados... variog(dG, max.dist=350, trend=~dados$ALT) Definido o modelo , a interpolação é feita pela função krige.conv() e para validar o procedimento não é jackknifing, mas sim a validação cruzada dada por xvalid(). Sugiro acessar o tutorial: http://www.leg.ufpr.br/geoR/geoRdoc/geoRintro.html Espero que ajude... ================================================ Éder Comunello Ph.D. Student in Agricultural Systems Engineering (USP/ESALQ) Piracicaba, SP, Brazil [22 42.7'S, 47 37.8'W] Researcher at Embrapa Western Region Agriculture Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W] ================================================ UTC-03:00

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duvida em grafico
by Gilson Sanchez 16 Nov '12

16 Nov '12

Pessoal mais uma vez procurando ajuda de vc's, tenho um gigantesco banco de dados, e minhas variáveis são: pmc, te, tof e quero ver como elas se comportaram durante o tempo, ou seja por mês e por ano e por mat. So que no momento de fazer um barplot, os meses das barras estão do mesmo jeito que nos dados, da pra coloca-los em ordem, ou seja de janeiro a dezembro no entanto, tem alguns meses os quais os dados não foram coletados. http://www.datafilehost.com/download-99e615b1.html dados=read.table('dados.txt', h=T, dec=',') # Anlizando a variável 'datos$pmc' em função da época pmc.me1=tapply(dados$pmc, INDEX=dados$epoca, FUN=mean) pmc.me1 pmc.sd1=tapply(dados$pmc, INDEX=dados$epoca, FUN=sd) pmc.sd1 pmc.le1=tapply(dados$pmc, INDEX=dados$epoca, FUN=length) pmc.le1 pmc.se1=pmc.sd1/sqrt(pmc.le1) pmc.se1 grafico1=barplot(pmc.me1, ylim=c(0,20),las=1) box(bty='l') arrows(grafico1,pmc.me1+pmc.se1, grafico1,pmc.me1, code=3, angle=90,length=0.05,col="black", lwd=1.5) da pra fazer isso? Obrigado -- Bach. Agr.Gilson Sánchez Chia, MSc. Laboratório de Fisiologia Vegetal Embrapa Amazônia Ocidental Skype: gilsonsch Celular: (92) 9170-1825 Fone: (92) 3303-7943 http://lattes.cnpq.br/3684553005529634 --- Antes de imprimir, pense na sua responsabilidade com o Meio Ambiente. Please consider the environment before printing this email. Renew, Reduce and Recycle. The Planet Knows.*** Salva un Árbol.* * *** * PIENSA**** EN EL MUNDO PARA TUS HIJOS** *

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Re: [R-br] [STAT-MATH] R versus SAS e SPSS
by Richard Santos 16 Nov '12

16 Nov '12

SAS Eguide, é o Enterprise Guide. Se faz gráficos, tabelas, e muitos procedimentos de bases de dados e muitas técnicas estatísticas com point in click. Em 16/11/12, Paulo Maia<pbmaia(a)yahoo.com.br> escreveu: > Olá Richard; > > Tudo bem? > > Vc pode me dizer que versão é essa que do SAS que possui uma versão "mais > point click"? > > Uma das minha limitacoes ao SAS é o excesso de programação. > > Abraço. > > Att; > Paulo Roberto Bastos Maia > > > ________________________________ > De: Richard Santos <jamesrichardsantos(a)gmail.com> > Para: r-br <r-br(a)listas.c3sl.ufpr.br>; STAT-MATH > <STAT-MATH(a)yahoogrupos.com.br>; "CONRE3(a)yahoogrupos.com.br" > <CONRE3(a)yahoogrupos.com.br>; "estatisticabsb(a)yahoogrupos.com.br" > <estatisticabsb(a)yahoogrupos.com.br> > Enviadas: Sexta-feira, 16 de Novembro de 2012 15:05 > Assunto: [STAT-MATH] R versus SAS e SPSS > > > > > > O único software estatístico livre que faz todas as coisas e com bases > grandes (apenas não pequenas) é o R. Os únicos softwares estatísticos > não-livres que fazem todas as coisas e com grandes bases (tb não > apenas com pequenas) é o SPSS e o SAS (acabei encontrando limitações > no Minitab também. O Stata atende, mas com limitações de opções > também). > > Agora quando a instituição demonstra dificuldade em obter o SAS ou o > SPSS (como agora, pela primeira vez encontrei uma assim), optei assim > por adquirir o SPSS e trazer o notebook para o trabalho. Desisti de > aprender o R, porque me dei conta de que o R você tem que programar > para tudo, até para fazer gráficos, e isso até no SAS que antes você > tinha que programar pois pelo point in click não tinha como fazer um > gráfico a seu modo já se aboliu. Além do que a programação do R teria > que aprender tudo agora, e não é a C que já estou acostumado. E como > lembra a própria mensagem do R, "você não tem garantia de nada". E > para mim que até hoje não sou especialista no R, vai demorar uma > década ainda para eu fazer tudo o que eu quero rapidamente. Demora > naturalmente o treinamento, por ser inclusive uma linguagem de > programação e ampla. > > Então vou ficar por pouco tempo na lista do R, até lá vai ser um > prazer aprender, mas vou optar em breve por trazer o meu notebook com > o SPSS comprado. Não vou ter tempo para aprender tudo o que preciso a > contento (até lá é possível até que tenha trocado por algum motivo de > instituição - para uma que tem o SPSS). > > Obrigado. > Abraços, > Att. > Richard > >

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