[R-br] Coeficiente de correlação em curvas de calibração analítica

[Ari Clecius]

Muito obrigado pela explicação Walmes, tirou a minha dúvida.

Att, 
 
Ari Clecius Alves de Lima
Engenheiro Químico
Me. Engenharia Civil
(085)88412345
(085)33669042


Em Quinta-feira, 2 de Outubro de 2014 12:05, walmes . <walmeszeviani em gmail.com> escreveu:
 


Eu penso que o que o artigo quis dizer seja que a correlação é parâmetro que associa duas variáveis aleatórias cuja distribuição seja normal bivariada. Por outro lado, quando ajustamos modelos estamos procurando relação entre duas variáveis, digamos y~x, na qual Y é variável aleatória e X (assume-se que) são valores fixos. Nesse caso a medida de intensidade da relação mais usado é o R², e a raiz do R² é igual a correlação de Pearson entre Y e X se o modelo ajustado for y = b0+b1*x. Então você pode usar a raiz do coeficiente de determinação, que no caso é a correlação entre valores observados e preditos, sim, mesmo quando sua curva de calibração não é linear. Na prática, quando vamos nos expressar, cometermos um abuso de significado que é "quero ver se tem correlação entre y e x" onde correlação tem sido usada no lugar de associação/relação que, no meu modo de pensar, são termos mais apropriados uma vez que eu
 associo correlação com normal bivariada ou modelo linear simples.

À disposição.
Walmes.

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