<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;font-size:8px"><div><span>Muito obrigado pela explicação Walmes, tirou a minha dúvida.</span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 8px; font-family: HelveticaNeue, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; font-style: normal; background-color: transparent;"><span><br></span></div><div style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 8px; font-family: HelveticaNeue, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; font-style: normal; background-color: transparent;"><span>Att, </span></div><div></div><div> </div><div><span style="font-weight:bold;font-style:italic;">Ari Clecius Alves de Lima</span><br style="font-weight:bold;font-style:italic;"><span style="font-weight:bold;font-style:italic;">Engenheiro Químico</span><br
style="font-weight:bold;font-style:italic;"><span style="font-weight:bold;font-style:italic;">Me. Engenharia Civil</span><br style="font-weight:bold;font-style:italic;"><span style="font-weight:bold;font-style:italic;">(085)88412345</span><br style="font-weight:bold;font-style:italic;"><span style="font-weight:bold;font-style:italic;">(085)33669042</span></div> <div class="qtdSeparateBR"><br><br></div><div class="yahoo_quoted" style="display: block;"> <div style="font-family: HelveticaNeue, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; font-size: 8px;"> <div style="font-family: HelveticaNeue, 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; font-size: 12px;"> <div dir="ltr"> <font size="2" face="Arial"> Em Quinta-feira, 2 de Outubro de 2014 12:05, walmes . <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:<br> </font> </div> <br><br> <div class="y_msg_container"><div id="yiv7952718731"><div><div dir="ltr"><div
class="yiv7952718731gmail_default" style="font-family: 'trebuchet ms', sans-serif;">Eu penso que o que o artigo quis dizer seja que a correlação é parâmetro que associa duas variáveis aleatórias cuja distribuição seja normal bivariada. Por outro lado, quando ajustamos modelos estamos procurando relação entre duas variáveis, digamos y~x, na qual Y é variável aleatória e X (assume-se que) são valores fixos. Nesse caso a medida de intensidade da relação mais usado é o R², e a raiz do R² é igual a correlação de Pearson entre Y e X se o modelo ajustado for y = b0+b1*x. Então você pode usar a raiz do coeficiente de determinação, que no caso é a correlação entre valores observados e preditos, sim, mesmo quando sua curva de calibração não é linear. Na prática, quando vamos nos expressar, cometermos um abuso de significado que é "quero ver se tem correlação entre y e x" onde correlação tem sido usada no lugar de
associação/relação que, no meu modo de pensar, são termos mais apropriados uma vez que eu associo correlação com normal bivariada ou modelo linear simples.<br clear="none"><br clear="none">À disposição.<br clear="none">Walmes.<div class="yiv7952718731yqt7591477060" id="yiv7952718731yqtfd78486"><br clear="none"></div></div><div class="yiv7952718731yqt7591477060" id="yiv7952718731yqtfd24021"></div></div></div></div><br><div class="yqt7591477060" id="yqtfd75061">_______________________________________________<br clear="none">R-br mailing list<br clear="none"><a shape="rect" ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" class="removed-link" href="">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br clear="none"><a shape="rect" target="_blank" class="removed-link" href="">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br clear="none">Leia o guia de postagem (<a shape="rect" target="_blank" class="removed-link"
href="">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</div><br><br></div> </div> </div> </div> </div></body></html>