[R-br] AIC para variograma ajustado por OLS (variofit)

[Wagner Bonat]

A funcao do Paulo é generica pra calcular a log-likelihood em qualquer
ponto, no caso ele usou o exemplo das estimativas provenientes do
variograma, mas pra calcular a log-lik ele ta supondo que o processo é
gaussiano. Os modelos lineares em geral usam OLS que é igual a
verossimilhanca e pra calcular o AIC nestes casos eles estao usando a
suposicao de gaussianidade. Isso é comum ... talvez eu nao entendi o seu
ponto ...




Em 3 de abril de 2014 14:27, Éder Comunello <comunello.eder em gmail.com>escreveu:

> Wagner, bom dia!
>
> Agradeço por seu interesse na questão.
>
> Minha dúvida surgiu justamente nesse ponto que você tocou. No caso de
> likfit() entendo que o o cálculo do AIC é, de certo modo, inerente ao
> procedimento do ajuste por verossimilhança. No caso do variofit() estava
> buscando alguma pista para entender o que de fato faz a função loglik.GRF
> no caso de modelos ajustados por mínimos quadrados, uma vez que a opção é
> disponibilizada.
>
> Fora do universo da variografia, acabei encontando muitas referências do
> uso do AIC para modelos lineares ajustados por mínimos quadrados (inclusive
> a função extractAIC() do pacote {stats}). De qualquer modo, não me parece
> usual utilizar AIC no caso de variogramas ajustados por mínimos quadrados
> (OLS, WLS), embora esteja entendendo ser possível.
>
> Estou me aventurando nesse tema e ainda tenho muito que estudar. Sendo
> assim, queiram desculpar pelos deslizes e falta da devida compreensão do
> assunto. Agradeço se tiverem algumas boas referências sobre o assunto que
> possam ser disponibilizadas.
>
>
> Éder Comunello <c <comunello.eder em gmail.com>omunello.eder em gmail.com>
> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
>
>
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Wagner Hugo Bonat
LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação
UFPR - Universidade Federal do Paraná
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