<div dir="ltr">A funcao do Paulo é generica pra calcular a log-likelihood em qualquer ponto, no caso ele usou o exemplo das estimativas provenientes do variograma, mas pra calcular a log-lik ele ta supondo que o processo é gaussiano. Os modelos lineares em geral usam OLS que é igual a verossimilhanca e pra calcular o AIC nestes casos eles estao usando a suposicao de gaussianidade. Isso é comum ... talvez eu nao entendi o seu ponto ... <br>
<br><br></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 3 de abril de 2014 14:27, Éder Comunello <span dir="ltr"><<a href="mailto:comunello.eder@gmail.com" target="_blank">comunello.eder@gmail.com</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Wagner, bom dia!<div><br></div><div>Agradeço por seu interesse na questão.</div><div><br></div><div>Minha dúvida surgiu justamente nesse ponto que você tocou. No caso de likfit() entendo que o o cálculo do AIC é, de certo modo, inerente ao procedimento do ajuste por verossimilhança. No caso do variofit() estava buscando alguma pista para entender o que de fato faz a função loglik.GRF no caso de modelos ajustados por mínimos quadrados, uma vez que a opção é disponibilizada.</div>

<div><br></div><div>Fora do universo da variografia, acabei encontando muitas referências do uso do AIC para modelos lineares ajustados por mínimos quadrados (inclusive a função extractAIC() do pacote {stats}). De qualquer modo, não me parece usual utilizar AIC no caso de variogramas ajustados por mínimos quadrados (OLS, WLS), embora esteja entendendo ser possível.</div>

<div><br></div><div>Estou me aventurando nesse tema e ainda tenho muito que estudar. Sendo assim, queiram desculpar pelos deslizes e falta da devida compreensão do assunto. Agradeço se tiverem algumas boas referências sobre o assunto que possam ser disponibilizadas.</div>
<div class="">
<div><br></div><div><br></div><div>Éder Comunello <<a href="mailto:comunello.eder@gmail.com" target="_blank">c</a><a href="mailto:omunello.eder@gmail.com" target="_blank">omunello.eder@gmail.com</a>> <br></div><div class="gmail_extra">

<div><div dir="ltr">Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]<br></div></div>
<br><br></div></div></div>
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R-br mailing list<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Wagner Hugo Bonat<br>
LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação<br>UFPR - Universidade Federal do Paraná
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