[R-br] Bootstrap ou Mont carlo - Dúvida

[Wagner Bonat]

Nesta situação acho que não vai funcionar bem a validação cruzada. Que tipo
de modelo vc esta ajustando ... Vc esta usando efeitos aleatórios pra
controlar o efeito dos animais ... Vc quer usar seu modelo pra que ...
predição etc ...


Em 19 de dezembro de 2013 19:51, Fernando Souza
<nandodesouza em gmail.com>escreveu:

> Em quinta-feira, 19 de dezembro de 2013 17:35:10, Wagner Bonat escreveu:
>
>> Talvez validação cruzada, pode ajudar ...
>>
>>
>> Em 19 de dezembro de 2013 14:43, Fernando Souza
>> <nandodesouza em gmail.com <mailto:nandodesouza em gmail.com>> escreveu:
>>
>>
>>     Caros colegas
>>     Gostaria de ouvir a opinião de vocês a respeito da seguinte questão:
>>     Ajustei um modelo de predição de consumo de água em ovelhas em
>>     função de variáveis fisiológicas e ambientais. No entanto não
>>     tenho como fazer a validação dos valores preditos pelo modelo pois
>>     não disponho de outro banco de dados. Não conheço muito bem, mas
>>     pelo que  me informei métodos bootstrap ou Mont carlo  permitiria
>>     avaliar o modelo baseado na simulação de dados dentro de uma
>>     determinada distribuição amostral.
>>     A minha dúvida é: Esse procedimento pode ser utilizado como método
>>     de validação do modelo? O que vocês sugerem fazer nessa situação?
>>
>>     att
>>
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>>     avast! Antivírus está ativa.
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>>     Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-__guia
>>     <http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo
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>>     reproduzível.
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>> Wagner Hugo Bonat
>> LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação
>> UFPR - Universidade Federal do Paraná
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>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
>
> Obrigado Wagner, pela dica! Irei analisar esse método
> Estive lendo no Wikpédia  sobre a validação cruzada. Segundo essa fonte
> tenho que ter uma grande quantidade de dados para utilizá-los. Os meus
> dados são de medidas repetidas no tempo de 26 animais, totalizando 593
> observações de consumo de água. Sendo assim acho pouco o número de dados
> para poder separar em dois grupos, da forma como sugere no Wikpédia 2/3
> (para estimação dos parametros) 1/3 para validação, pois sobraria apenas 13
> animais para validação.
> O que você acha disso? Dá para fazer uma validação segura com esse número
> de dados?
>
> att
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Wagner Hugo Bonat
LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação
UFPR - Universidade Federal do Paraná
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