<div dir="ltr">Nesta situação acho que não vai funcionar bem a validação cruzada. Que tipo de modelo vc esta ajustando ... Vc esta usando efeitos aleatórios pra controlar o efeito dos animais ... Vc quer usar seu modelo pra que ... predição etc ...<br>
</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 19 de dezembro de 2013 19:51, Fernando Souza <span dir="ltr"><<a href="mailto:nandodesouza@gmail.com" target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Em quinta-feira, 19 de dezembro de 2013 17:35:10, Wagner Bonat escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div class="im">
Talvez validação cruzada, pode ajudar ...<br>
<br>
<br>
Em 19 de dezembro de 2013 14:43, Fernando Souza<br></div>
<<a href="mailto:nandodesouza@gmail.com" target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a> <mailto:<a href="mailto:nandodesouza@gmail.com" target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a><u></u>>> escreveu:<div class="im">
<br>
<br>
Caros colegas<br>
Gostaria de ouvir a opinião de vocês a respeito da seguinte questão:<br>
Ajustei um modelo de predição de consumo de água em ovelhas em<br>
função de variáveis fisiológicas e ambientais. No entanto não<br>
tenho como fazer a validação dos valores preditos pelo modelo pois<br>
não disponho de outro banco de dados. Não conheço muito bem, mas<br>
pelo que me informei métodos bootstrap ou Mont carlo permitiria<br>
avaliar o modelo baseado na simulação de dados dentro de uma<br>
determinada distribuição amostral.<br>
A minha dúvida é: Esse procedimento pode ser utilizado como método<br>
de validação do modelo? O que vocês sugerem fazer nessa situação?<br>
<br>
att<br>
<br>
---<br>
Este email está limpo de vírus e malwares porque a proteção do<br>
avast! Antivírus está ativa.<br>
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<br></div>
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<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a> <mailto:<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.<u></u>br</a>><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/__cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/__<u></u>cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
<<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/<u></u>cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a>><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-__guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-_<u></u>_guia</a><br>
<<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-<u></u>guia</a>>) e forneça código mínimo<div class="im"><br>
reproduzível.<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
--<br>
Wagner Hugo Bonat<br>
LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação<br>
UFPR - Universidade Federal do Paraná<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-<u></u>guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
</div></blockquote>
<br>
Obrigado Wagner, pela dica! Irei analisar esse método<br>
Estive lendo no Wikpédia sobre a validação cruzada. Segundo essa fonte tenho que ter uma grande quantidade de dados para utilizá-los. Os meus dados são de medidas repetidas no tempo de 26 animais, totalizando 593 observações de consumo de água. Sendo assim acho pouco o número de dados para poder separar em dois grupos, da forma como sugere no Wikpédia 2/3 (para estimação dos parametros) 1/3 para validação, pois sobraria apenas 13 animais para validação.<br>
O que você acha disso? Dá para fazer uma validação segura com esse número de dados?<div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
att<br>
<br>
---<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-<u></u>guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
</div></div></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Wagner Hugo Bonat<br>LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação<br>UFPR - Universidade Federal do Paraná
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