[R-br] Bootstrap ou Mont carlo - Dúvida

[Fernando Souza]

Em quinta-feira, 19 de dezembro de 2013 17:35:10, Wagner Bonat escreveu:
> Talvez validação cruzada, pode ajudar ...
>
>
> Em 19 de dezembro de 2013 14:43, Fernando Souza
> <nandodesouza em gmail.com <mailto:nandodesouza em gmail.com>> escreveu:
>
>     Caros colegas
>     Gostaria de ouvir a opinião de vocês a respeito da seguinte questão:
>     Ajustei um modelo de predição de consumo de água em ovelhas em
>     função de variáveis fisiológicas e ambientais. No entanto não
>     tenho como fazer a validação dos valores preditos pelo modelo pois
>     não disponho de outro banco de dados. Não conheço muito bem, mas
>     pelo que  me informei métodos bootstrap ou Mont carlo  permitiria
>     avaliar o modelo baseado na simulação de dados dentro de uma
>     determinada distribuição amostral.
>     A minha dúvida é: Esse procedimento pode ser utilizado como método
>     de validação do modelo? O que vocês sugerem fazer nessa situação?
>
>     att
>
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>     Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-__guia
>     <http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo
>     reproduzível.
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> Wagner Hugo Bonat
> LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação
> UFPR - Universidade Federal do Paraná
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

Obrigado Wagner, pela dica! Irei analisar esse método
Estive lendo no Wikpédia  sobre a validação cruzada. Segundo essa fonte 
tenho que ter uma grande quantidade de dados para utilizá-los. Os meus 
dados são de medidas repetidas no tempo de 26 animais, totalizando 593 
observações de consumo de água. Sendo assim acho pouco o número de 
dados para poder separar em dois grupos, da forma como sugere no 
Wikpédia 2/3 (para estimação dos parametros) 1/3 para validação, pois 
sobraria apenas 13 animais para validação.
O que você acha disso? Dá para fazer uma validação segura com esse 
número de dados?
att

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