[R-br] Bootstrap ou Mont carlo - Dúvida

Fernando Souza nandodesouza em gmail.com
Quinta Dezembro 19 23:31:49 BRST 2013


Em quinta-feira, 19 de dezembro de 2013 21:17:36, Wagner Bonat escreveu:
> Nesta situação acho que não vai funcionar bem a validação cruzada. Que
> tipo de modelo vc esta ajustando ... Vc esta usando efeitos aleatórios
> pra controlar o efeito dos animais ... Vc quer usar seu modelo pra que
> ... predição etc ...
>
>
> Em 19 de dezembro de 2013 19:51, Fernando Souza
> <nandodesouza em gmail.com <mailto:nandodesouza em gmail.com>> escreveu:
>
>     Em quinta-feira, 19 de dezembro de 2013 17:35:10, Wagner Bonat
>     escreveu:
>
>         Talvez validação cruzada, pode ajudar ...
>
>
>         Em 19 de dezembro de 2013 14:43, Fernando Souza
>         <nandodesouza em gmail.com <mailto:nandodesouza em gmail.com>
>         <mailto:nandodesouza em gmail.com
>         <mailto:nandodesouza em gmail.com>__>> escreveu:
>
>
>             Caros colegas
>             Gostaria de ouvir a opinião de vocês a respeito da
>         seguinte questão:
>             Ajustei um modelo de predição de consumo de água em ovelhas em
>             função de variáveis fisiológicas e ambientais. No entanto não
>             tenho como fazer a validação dos valores preditos pelo
>         modelo pois
>             não disponho de outro banco de dados. Não conheço muito
>         bem, mas
>             pelo que  me informei métodos bootstrap ou Mont carlo
>          permitiria
>             avaliar o modelo baseado na simulação de dados dentro de uma
>             determinada distribuição amostral.
>             A minha dúvida é: Esse procedimento pode ser utilizado
>         como método
>             de validação do modelo? O que vocês sugerem fazer nessa
>         situação?
>
>             att
>
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>             Este email está limpo de vírus e malwares porque a proteção do
>             avast! Antivírus está ativa.
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>
>             reproduzível.
>
>
>
>
>         --
>         Wagner Hugo Bonat
>         LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação
>         UFPR - Universidade Federal do Paraná
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>         reproduzível.
>
>
>     Obrigado Wagner, pela dica! Irei analisar esse método
>     Estive lendo no Wikpédia  sobre a validação cruzada. Segundo essa
>     fonte tenho que ter uma grande quantidade de dados para
>     utilizá-los. Os meus dados são de medidas repetidas no tempo de 26
>     animais, totalizando 593 observações de consumo de água. Sendo
>     assim acho pouco o número de dados para poder separar em dois
>     grupos, da forma como sugere no Wikpédia 2/3 (para estimação dos
>     parametros) 1/3 para validação, pois sobraria apenas 13 animais
>     para validação.
>     O que você acha disso? Dá para fazer uma validação segura com esse
>     número de dados?
>
>     att
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Eu ajustei o modelo através de modelos mistos agrupados por animal sim! 
Eu quero utilizar o modelo para poder fazer predições do consumo de 
água de ovelhas gestantes. O modelo possui as seguintes variáves 
preditoras: intercepto, Peso vivo, idade gestacional, temperatura 
máxima e o modelo aleatório random=~1|Animal

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