[R-br] Bootstrap ou Mont carlo - Dúvida
Fernando Souza
nandodesouza em gmail.com
Quinta Dezembro 19 23:31:49 BRST 2013
Em quinta-feira, 19 de dezembro de 2013 21:17:36, Wagner Bonat escreveu:
> Nesta situação acho que não vai funcionar bem a validação cruzada. Que
> tipo de modelo vc esta ajustando ... Vc esta usando efeitos aleatórios
> pra controlar o efeito dos animais ... Vc quer usar seu modelo pra que
> ... predição etc ...
>
>
> Em 19 de dezembro de 2013 19:51, Fernando Souza
> <nandodesouza em gmail.com <mailto:nandodesouza em gmail.com>> escreveu:
>
> Em quinta-feira, 19 de dezembro de 2013 17:35:10, Wagner Bonat
> escreveu:
>
> Talvez validação cruzada, pode ajudar ...
>
>
> Em 19 de dezembro de 2013 14:43, Fernando Souza
> <nandodesouza em gmail.com <mailto:nandodesouza em gmail.com>
> <mailto:nandodesouza em gmail.com
> <mailto:nandodesouza em gmail.com>__>> escreveu:
>
>
> Caros colegas
> Gostaria de ouvir a opinião de vocês a respeito da
> seguinte questão:
> Ajustei um modelo de predição de consumo de água em ovelhas em
> função de variáveis fisiológicas e ambientais. No entanto não
> tenho como fazer a validação dos valores preditos pelo
> modelo pois
> não disponho de outro banco de dados. Não conheço muito
> bem, mas
> pelo que me informei métodos bootstrap ou Mont carlo
> permitiria
> avaliar o modelo baseado na simulação de dados dentro de uma
> determinada distribuição amostral.
> A minha dúvida é: Esse procedimento pode ser utilizado
> como método
> de validação do modelo? O que vocês sugerem fazer nessa
> situação?
>
> att
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> reproduzível.
>
>
> Obrigado Wagner, pela dica! Irei analisar esse método
> Estive lendo no Wikpédia sobre a validação cruzada. Segundo essa
> fonte tenho que ter uma grande quantidade de dados para
> utilizá-los. Os meus dados são de medidas repetidas no tempo de 26
> animais, totalizando 593 observações de consumo de água. Sendo
> assim acho pouco o número de dados para poder separar em dois
> grupos, da forma como sugere no Wikpédia 2/3 (para estimação dos
> parametros) 1/3 para validação, pois sobraria apenas 13 animais
> para validação.
> O que você acha disso? Dá para fazer uma validação segura com esse
> número de dados?
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Eu ajustei o modelo através de modelos mistos agrupados por animal sim!
Eu quero utilizar o modelo para poder fazer predições do consumo de
água de ovelhas gestantes. O modelo possui as seguintes variáves
preditoras: intercepto, Peso vivo, idade gestacional, temperatura
máxima e o modelo aleatório random=~1|Animal
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