[R-br] Modelo multionomial

[Leonard Assis]

alem do multinom, tem o polr que fica no MASS

essa polr é boa quando os dados tem uma ordem natural (1 maior que 0; 2
maior que 1)

Uma referencia boa que usei na época que precisei foi o livro do FOX,
capítulo 5, ítem 5.2 (R and S-Plus Companion to Applied Regression), nel.e
explica direitinho como "expremer" os comandos pra ter o que vc precisa

A edição que eu tenho é bem velha (2002), mas creio que não mudou muita
coisa importante.

lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br
assis.leonard <at> gmail <dot> com


2011/8/17 Paulo Justiniano <paulojus em leg.ufpr.br>

> Caros
>
> até onde sei (e segundo informações do Bill Venables)
> a função multinomial está no pacote nnet simplesmente por
> utilizar os algoritmos ali disponíveis,
> uma vez que este modelo pode ser configurado como uma rede particular.
>
> Em outras palavras, é uma análise usual, com ajuste por verossimilhança,
> mas que aproveita o mecanismo de calculo implementado ali.
>
> Há outras implementacoes mais recentes mas seria necessário entao uma
> busca.
>
>
>
>
> On Wed, 17 Aug 2011, Rodrigo Pereira wrote:
>
>  Prezados FH, Walmes, Paulo e demais colegas.
>> Obrigado pela ajuda e pela atenção de vocês.
>>
>> FH, estou tendo a mesma dificuldade que você está levantando e por isso
>> fiz o questionamento no grupo. Para você ter
>> uma ideia, cheguei a ajustar um modelo utilizando o SPSS e ele me forneceu
>> resultados interessantes, mas ao mesmo
>> tempo "muita coisa" desnecessária e "muita coisa" faltante.
>>
>> Perguntei a alguns amigos do DEST da UFMG sobre o ajuste deste modelo
>> utilizando o R, mas nenhum deles já trabalhou
>> com tal tipo de ajuste no R. Apesar de você ter citado redes neurais (meu
>> conhecimento é ínfimo!) acho que pode
>> haver ajustes muito mais simples e práticos de trabalhar. Até cheguei a
>> utilizar a dissertação da Cleonis (muito
>> atenciosa em responder aos meus e-mails) para tentar sanar algumas
>> dúvidas, mas ainda assim estou com dificuldades
>> de fazer tal ajuste.
>>
>> Enfim, vou aplicar as dicas do Walmes e do Paulo para tentar solucionar
>> meu problema.
>>
>> Abraço a todos e obrigado!
>>
>> Rodrigo Pereira
>>
>> 2011/8/17 FHRB Toledo <fernandohtoledo em gmail.com>
>>      Rodrigo e Walmes,
>>
>>      Esse foi um tópico bem a calhar! Tenho "tentado" estudar esses
>> ajustes sem qualquer compromisso. E fico,
>>      as vezes, na mesma... Já havia lido esses dois sites postados e
>> gostado bastante! Infelizmente (estou
>>      usando um termo tosco) em ambos o enfoque é nos modelos de regressão,
>> ainda não achei nada em modelo de
>>      ANOVA, nem sei na verdade se isso se aplica! A saída da rede neural é
>> mais que elegante, mas ainda tenho
>>      dúvida e esperança de que haja uma forma ortodoxa de ajustar um
>> modelo multinomial! Não vi o código da
>>      biblioteca "mlogit". Queria saber dos membros da lista que tem mais
>> bagagem teórica se um "algoritmo"
>>      feito na mão não seria viável?
>>
>>      abraço,
>>      FH
>>
>> 2011/8/17 Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>
>> Rodrigo,
>>
>> Sugiro a leitura das páginas
>>
>> http://www.jameskeirstead.ca/**r/how-to-multinomial-**
>> regression-models-in-r/<http://www.jameskeirstead.ca/r/how-to-multinomial-regression-models-in-r/>
>> http://www.ats.ucla.edu/stat/**R/dae/mlogit.htm<http://www.ats.ucla.edu/stat/R/dae/mlogit.htm>
>>
>> À disposição.
>> Walmes.
>>
>> ==============================**==============================**
>> ==============
>> Walmes Marques Zeviani
>> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
>> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
>> fone: (+55) 41 3361 3573
>> VoIP: (3361 3600) 1053 1173
>> e-mail: walmes em ufpr.br
>> twitter: @walmeszeviani
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>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-**guia<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>)
>> e forneça código mínimo reproduzível.
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