<div>alem do multinom, tem o polr que fica no MASS</div><div> </div><div>essa polr é boa quando os dados tem uma ordem natural (1 maior que 0; 2 maior que 1)</div><div> </div><div>Uma referencia boa que usei na época que precisei foi o livro do FOX, capítulo 5, ítem 5.2 (R and S-Plus Companion to Applied Regression), nel.e explica direitinho como "expremer" os comandos pra ter o que vc precisa</div>
<div> </div><div>A edição que eu tenho é bem velha (2002), mas creio que não mudou muita coisa importante.</div><div><br clear="all">lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br<br>assis.leonard <at> gmail <dot> com<br>
<br><br></div><div class="gmail_quote">2011/8/17 Paulo Justiniano <span dir="ltr"><<a href="mailto:paulojus@leg.ufpr.br">paulojus@leg.ufpr.br</a>></span><br><blockquote style="margin: 0px 0px 0px 0.8ex; padding-left: 1ex; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-width: 1px; border-left-style: solid;" class="gmail_quote">
Caros<br>
<br>
até onde sei (e segundo informações do Bill Venables)<br>
a função multinomial está no pacote nnet simplesmente por<br>
utilizar os algoritmos ali disponíveis,<br>
uma vez que este modelo pode ser configurado como uma rede particular.<br>
<br>
Em outras palavras, é uma análise usual, com ajuste por verossimilhança, mas que aproveita o mecanismo de calculo implementado ali.<br>
<br>
Há outras implementacoes mais recentes mas seria necessário entao uma busca.<div class="im"><br>
<br>
<br>
<br>
On Wed, 17 Aug 2011, Rodrigo Pereira wrote:<br>
<br>
</div><div><div></div><div class="h5"><blockquote style="margin: 0px 0px 0px 0.8ex; padding-left: 1ex; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-width: 1px; border-left-style: solid;" class="gmail_quote">
Prezados FH, Walmes, Paulo e demais colegas.<br>
Obrigado pela ajuda e pela atenção de vocês.<br>
<br>
FH, estou tendo a mesma dificuldade que você está levantando e por isso fiz o questionamento no grupo. Para você ter<br>
uma ideia, cheguei a ajustar um modelo utilizando o SPSS e ele me forneceu resultados interessantes, mas ao mesmo<br>
tempo "muita coisa" desnecessária e "muita coisa" faltante.<br>
<br>
Perguntei a alguns amigos do DEST da UFMG sobre o ajuste deste modelo utilizando o R, mas nenhum deles já trabalhou<br>
com tal tipo de ajuste no R. Apesar de você ter citado redes neurais (meu conhecimento é ínfimo!) acho que pode<br>
haver ajustes muito mais simples e práticos de trabalhar. Até cheguei a utilizar a dissertação da Cleonis (muito<br>
atenciosa em responder aos meus e-mails) para tentar sanar algumas dúvidas, mas ainda assim estou com dificuldades<br>
de fazer tal ajuste.<br>
<br>
Enfim, vou aplicar as dicas do Walmes e do Paulo para tentar solucionar meu problema.<br>
<br>
Abraço a todos e obrigado!<br>
<br>
Rodrigo Pereira<br>
<br>
2011/8/17 FHRB Toledo <<a href="mailto:fernandohtoledo@gmail.com" target="_blank">fernandohtoledo@gmail.com</a>><br>
Rodrigo e Walmes,<br>
<br>
Esse foi um tópico bem a calhar! Tenho "tentado" estudar esses ajustes sem qualquer compromisso. E fico,<br>
as vezes, na mesma... Já havia lido esses dois sites postados e gostado bastante! Infelizmente (estou<br>
usando um termo tosco) em ambos o enfoque é nos modelos de regressão, ainda não achei nada em modelo de<br>
ANOVA, nem sei na verdade se isso se aplica! A saída da rede neural é mais que elegante, mas ainda tenho<br>
dúvida e esperança de que haja uma forma ortodoxa de ajustar um modelo multinomial! Não vi o código da<br>
biblioteca "mlogit". Queria saber dos membros da lista que tem mais bagagem teórica se um "algoritmo"<br>
feito na mão não seria viável?<br>
<br>
abraço,<br>
FH<br>
<br>
2011/8/17 Walmes Zeviani <<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com" target="_blank">walmeszeviani@gmail.com</a>><br>
Rodrigo,<br>
<br>
Sugiro a leitura das páginas<br>
<br>
<a href="http://www.jameskeirstead.ca/r/how-to-multinomial-regression-models-in-r/" target="_blank">http://www.jameskeirstead.ca/<u></u>r/how-to-multinomial-<u></u>regression-models-in-r/</a><br>
<a href="http://www.ats.ucla.edu/stat/R/dae/mlogit.htm" target="_blank">http://www.ats.ucla.edu/stat/<u></u>R/dae/mlogit.htm</a><br>
<br>
À disposição.<br>
Walmes.<br>
<br>
==============================<u></u>==============================<u></u>==============<br>
Walmes Marques Zeviani<br>
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)<br>
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná<br>
fone: <a href="tel:%28%2B55%29%2041%203361%203573" target="_blank" value="+554133613573">(+55) 41 3361 3573</a><br>
VoIP: (3361 3600) 1053 1173<br>
e-mail: <a href="mailto:walmes@ufpr.br" target="_blank">walmes@ufpr.br</a><br>
twitter: @walmeszeviani<br>
homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/~walmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a><br>
linux user number: 531218<br>
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______________________________<u></u>_________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/<u></u>cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-<u></u>guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
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R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/<u></u>cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-<u></u>guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
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R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br>