[R-br] Modelo multionomial

[Paulo Justiniano]

Caros

até onde sei (e segundo informações do Bill Venables)
a função multinomial está no pacote nnet simplesmente por
utilizar os algoritmos ali disponíveis,
uma vez que este modelo pode ser configurado como uma rede particular.

Em outras palavras, é uma análise usual, com ajuste por verossimilhança, 
mas que aproveita o mecanismo de calculo implementado ali.

Há outras implementacoes mais recentes mas seria necessário entao uma 
busca.



On Wed, 17 Aug 2011, Rodrigo Pereira wrote:

> Prezados FH, Walmes, Paulo e demais colegas.
> Obrigado pela ajuda e pela atenção de vocês.
> 
> FH, estou tendo a mesma dificuldade que você está levantando e por isso fiz o questionamento no grupo. Para você ter
> uma ideia, cheguei a ajustar um modelo utilizando o SPSS e ele me forneceu resultados interessantes, mas ao mesmo
> tempo "muita coisa" desnecessária e "muita coisa" faltante.
> 
> Perguntei a alguns amigos do DEST da UFMG sobre o ajuste deste modelo utilizando o R, mas nenhum deles já trabalhou
> com tal tipo de ajuste no R. Apesar de você ter citado redes neurais (meu conhecimento é ínfimo!) acho que pode
> haver ajustes muito mais simples e práticos de trabalhar. Até cheguei a utilizar a dissertação da Cleonis (muito
> atenciosa em responder aos meus e-mails) para tentar sanar algumas dúvidas, mas ainda assim estou com dificuldades
> de fazer tal ajuste.
> 
> Enfim, vou aplicar as dicas do Walmes e do Paulo para tentar solucionar meu problema.
> 
> Abraço a todos e obrigado!
> 
> Rodrigo Pereira
> 
> 2011/8/17 FHRB Toledo <fernandohtoledo em gmail.com>
>       Rodrigo e Walmes,
>
>       Esse foi um tópico bem a calhar! Tenho "tentado" estudar esses ajustes sem qualquer compromisso. E fico,
>       as vezes, na mesma... Já havia lido esses dois sites postados e gostado bastante! Infelizmente (estou
>       usando um termo tosco) em ambos o enfoque é nos modelos de regressão, ainda não achei nada em modelo de
>       ANOVA, nem sei na verdade se isso se aplica! A saída da rede neural é mais que elegante, mas ainda tenho
>       dúvida e esperança de que haja uma forma ortodoxa de ajustar um modelo multinomial! Não vi o código da
>       biblioteca "mlogit". Queria saber dos membros da lista que tem mais bagagem teórica se um "algoritmo"
>       feito na mão não seria viável?
>
>       abraço,
>       FH
> 
> 2011/8/17 Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>
> Rodrigo,
> 
> Sugiro a leitura das páginas
> 
> http://www.jameskeirstead.ca/r/how-to-multinomial-regression-models-in-r/
> http://www.ats.ucla.edu/stat/R/dae/mlogit.htm
> 
> À disposição.
> Walmes.
> 
> ==========================================================================
> Walmes Marques Zeviani
> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
> fone: (+55) 41 3361 3573
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> twitter: @walmeszeviani
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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