[R-br] Modelo multionomial

[Walmes Zeviani]

Fernando,

Talvez não todos pensam como eu, mas o modelo de regressão e os modelos
anova são, no fundo, a mesma coisa. Ambos são modelos de regressão, só que
quando as covariáveis são categóricas costumou-se chamar de modelos anova. A
mais relevante distinção é que o primeiro tem posto completo e o segundo
não. Os modelos de anova são então modelos de regressão com diferentes
interceptos. Sendo assim, analisar dados multinomiais de experimentos (que
geralmente possui fatores categóricos) não deveria causar dificuldade, a não
ser pela mudança da distribuição. No multinomial você tem as categorias do
fator experimental e as categorias da sua variável resposta. Os parâmetros
envolvidos são medidas relacionadas aos dois. Pra mim isso é complicador.
Nesses casos, o melhor é simular dados com parâmetros conhecidos, rodar o
modelo e comparar as saídas com os valores usados para gerar os dados.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
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