[R-br] Alocação aleatória não balanceada 3:1:1 por blocos

[Cesar Rabak]

Braços == tratamentos. OK

A descrição do que você deseja almejar com a blocagem me parece redundante
à separação nos braços.

Como seu estudo é intervencional, esperar-se-ia que apenas no caso de *drop
outs* houvesse desbalanceamento e que um sorteio dos voluntários, *a priori*,
já estabelecesse a qual tratamento seriam submetidos (malgrado nem o
sujeito, nem o aplicador deveriam poder dizê-lo, para assegurar o *maximum
maximorum* em qualidade do estudo pelo, assim denominado, duplo cego): mais
fácil falar que fazer, pois as vacinas teriam que ser transferidas para
*vials* idênticos com marcação "aleatória" e isso é complicado do ponto de
vista logístico e clínico.

O sorteio anterior à campanha poderia ser feito de forma a efetuar
balanceamentos outros, como assegurar um certo paralelismo nos braços do
estudo, como sexo, distribuição de idades, comorbidades (ou ausência de),
etc. Há, é claro, ainda, verificações específicas sobre se para alguma das
tecnologias de alguma das vacinas haveria vedações adicionais em relação ao
sujeito, mas isso tem que ser resolvido na pré-seleção dos voluntários.

HTH
--
Cesar Rabak


On Tue, Jan 4, 2022 at 11:05 PM Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do
Brasil <emmanuel.brasil em gmail.com> wrote:

> Cesar,
>
> Sim o numero de braços é o numero de intervençoes. No caso sao 3 vacinas
> diferentes.
>
> Mas os blocos nao sao estratos. Os blocos sao sequencias curtas da
> alocaçao para garatir de tempos em tempos que a quantidades de
> participantes alocados estejam dentro do esperado do balanceamento. Exemplo
> simples de dois tratamentos/vacinas... Eu criaria blocos de 8 10 e 12 de
> tal forma que ao final de cada bloco 8 ou 10 ou 12 alocados haveria uma
> garantia que 50% dos incluidos esteja em um tratamento e outros 50% no
> outro tratamento. Isso faria com que caso o ensaio fosse interrompido
> precocemente, que nao houvesse desbalanceamento que comprometesse a
> atribuiçao do efeito do tratamento. Isso é diferente de alocar por estratos
> por exemplo 50% dos incluidos sejam com 60 anos ou mais e 50% com 59 ou
> menos.
>
> De qualquer forma, vou dar uma olhada na literatura indicada.
>
> Abraços,
>
> Pedro Emmanuel Brasil
> (:)=
>
> Em ter, 4 de jan de 2022 18:02, Cesar Rabak por (R-br) <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>
>> Pedro,
>>
>> Sua questão enseja algumas dúvidas.
>>
>> Se houve uma decisão de haver três braços no ensaio clínico, e os braços
>> não são balanceados, os braços já não são os tratamentos (eventualmente, um
>> deles até pode ser a ausência de tratamento)¹?
>>
>> Aí eu entendo que a blocagem que se busca é aquela que reduz variância
>> nos sujeitos para poder diminuir o número de casos necessários permitindo
>> efetuar o ensaio com menos custo e mais rápido.
>>
>> É isso ou você está pensando em alguma outra coisa?
>>
>> Como leitura, se minhas primeiras considerações estiverem corretas como
>> premissas, recomendaria a busca em português e em inglês por amostragem
>> estratificada com blocagem, mas no âmbito de estudos clínicos, que tem umas
>> especificidades.
>>
>> HTH e Feliz 2022 a todos os leitores desta lista!
>>
>> --
>> Cesar Rabak
>>
>>
>> [1] Minha experiência indica que via de regra o braço com mais casos é o
>> de pacientes "mais abundante" que sói ser o de não tratamento.
>>
>> On Tue, Jan 4, 2022 at 12:23 PM Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do
>> Brasil por (R-br) <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>>
>>> Aigos de R,
>>>
>>> Estou aqui no esforço de fazer um tabela de alocação aleatória para um
>>> ensaio clínico. Eu já fiz muito isso antes usando o pacote blockrand. Fucei
>>> por aí e acabei achando outros pacotes interessantes como o randomizr e
>>> randomizeR. Todos fazem alocação por blocos, ou seja, defino tamanhos de
>>> blocos variáveis como 6, 12 e 18 e a função aloca, por exemplo, 3
>>> tratamentos garantindo que ao final de cada bloco haja um número
>>> equilibrado de tratamentos. A minha questão é que após uma discussão
>>> interna decidiu-se que um dos braços deveria ter mais participantes que
>>> outros, por exemplo, numa proporção de 3:1:1. Neste caso, os blocos
>>> deveriam ser múltiplos de 5. Mas a minha questão é que eu achei funções de
>>> alocação que aceitam probabilidades diferentes de alocação e achei funções
>>> que determinam tamanhos de blocos para alocação, mas não achei qualquer
>>> função que faça as duas coisas ao mesmo tempo. Comecei inclusive a me
>>> perguntar se isso faz sentido na prática porque olhando os livros que tenho
>>> aqui não consegui achar nenhum exemplo ou considerações a respeito de
>>> blocos com alocação de probabilidades diferentes.
>>>
>>> Alguém conhece alguma função que executa esta operação ou consegue fazer
>>> alguma consideração a esse respeito? Recomenda alguma leitura?
>>>
>>> Abraço forte,
>>>
>>> Pedro Brasil
>>> _______________________________________________
>>> R-br mailing list
>>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
>>>
>> _______________________________________________
>> R-br mailing list
>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20220105/fd526285/attachment.htm>