[R-br] Dados com ausência de valores para determinadas variáveis e colineariade entre

[Cesar Rabak]

OK!

Numa leitura perfunctória a gente que não mergulha no assim denominado *domínio
do problema* em contraponto ao domínio da Estatística (como disciplina
matemática) obviamente não tem condições de detectar essas coisas que o
interessado pode fazer com uma inspeção mais criteriosa.

Ótimo que você detectou e resolveu esse problema.

Alias, sem querer ser enfático demais nem quero parecer que estou colocando
sapatos de chumbo nos pesquisadores que efetuam suas análises, gostaria de
aproveitar o ensejo para indicar a vantagem de usar um processo de Análise
Estatística em três fases (que por sinal, para ficar no tópico desta lista,
o R oferece sobejas ferramentas para fazer de maneira expedita e completa):

   1. Uma estatística descritiva, com ênfase em apresentação gráfica dos
   dados.
   2. Uma análise (estatística) exploratória como proposta, principalmente,
   por Tukey.
   3. Finalmente a inferencial, levando em conta que a modelagem deve
   seguir as hipóteses e não o contrário, que seria uma abordagem lícita na
   *exploratória* mas passível de ser tachada como *Questionable Research
   Practice* – QRP na *inferencial!*

No caso da descritiva, um diagrama do tipo *Draftsman Draftsman's plot
<https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/oi/authority.20110803095729868>*
mostraria a correlação "perfeita" entre as duas variáveis e já serviria de
um aviso para a não inclusão no modelo.

O plot.design é outro gráfico que permite explorar as possíveis respostas
em função dos fatores que se manipularam no experimento.

Por fim além da mecânica de como considerar as repetições, é importante
entender a importância dessa correção para que os resultados sejam úteis no
estudo do experimento.

HTH
--
Cesar Rabak


On Sat, May 22, 2021 at 12:06 PM Marcelo Laia <marcelolaia em gmail.com> wrote:

> Olá César,
>
> Muito obrigado!
>
> Após ter enviado a mensagem para a lista, eu verifiquei algo óbvio:
>
> Genótipo e Estado (Resistente ou Suscetível) são a mesma coisa! kkkk
> Não faz o menor sentido incluir interação entre os dois. Aliás, é algo
> impossível! kkk
>
> Assim, estou trabalhando da seguinte maneira:
>
> fit01 <- lm(Composto1 ~ Genotipo * Tratamento, data=dados02)
>
> Eu somente não entendi o que você quis indicar-me com "Você precisa
> olhar na documentação como coloca no modelo o fato que tem repetições".
>
> Vou pesquisar.
>
> --
> Marcelo
>
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