[R-br] Particionar soma de quadrado

[Cesar Rabak]

Andre,

O seu CMR está cheio de problemas...

A linha:

fit=aov(indice ~ cultivar*factor(dose)+Error(bloco:(cultivar+dose))

dá erro por falta de um parêntese no final.

Colocando-se o símbolo faltante caímos em:

> fit=aov(indice ~ cultivar*factor(dose)+Error(bloco:(cultivar+dose)))
Warning message:
In aov(indice ~ cultivar * factor(dose) + Error(bloco:(cultivar +  :
  modelo Error() é singular

O que me parece esperado dado que o número total de amostras é 72 e você
está querendo fazer  interação de 4 x 6 x 3 (blocos x doses x cultivar) ou
seja você só tem *um* experimento por interação... isso deixa de ser
regressão😶

HTH




On Tue, Jan 8, 2019 at 12:45 PM Andre Oliveira por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

> Boa noite,
> dados que houve a internação entre fatores, preciso particionar a soma de
> quadrado. É apenas um exercício que estou fazendo co dados que está na web.
> Evidentemente que posso construir os contraste e testar o que me interessa
> e também poderia usar a ExpDes para isto. Alguém poderia ajudar com um
> script para tal desdobramento?
> Grato
>
> Pequei este exemplo!
>
> da <- read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/anovareg.txt
> <http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/anovareg.txt?fbclid=IwAR3oUEJYP2LMuNkZCndm3jrtUceBc16QUaD1lEvqHhpoh7l4NJN8-Vkzubs>",
> header=TRUE, sep="\t")
> str(da)
> attach(da)
>
> # Este exemplo testa regressão!
>
> fit=aov(indice ~ cultivar*ordered(dose))
> summary(fit)
> summary.lm(fit)
>
>
> # Gostaria de ajuda para desdobrar e testar doses para este modelo abaixo!
>
> fit=aov(indice ~ cultivar*factor(dose)+Error(bloco:(cultivar+dose))
> summary(fit)
>
> Grato
>
>
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