[R-br] Tamanho do efeito para Wilcoxon

[Flávia de Campos Martins]

Cesar,

Obrigada por compartilhar seu conhecimento conosco!

Em qui, 14 de nov de 2019 5:01 PM, Cesar Rabak por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Elias,
>
> Tua pergunta enseja a oportunidade de discutir duas coisas:
>
>
>    1. O quê é efeito, e como pode ser medido; e
>    2. a confusão das pessoas sobre esse assunto devido à, desastrosa
>    IMNSHO, introdução do conceito de [*tamanho de] efeito padronizado*,
>    que um dos próprios autores da ideia (Cohen) se arrepende (*por
>    escrito*!) justamente porque a ideia dele era evitar o "o tamanho
>    único serve para todos" e findou que as tais padronizações ficaram mais
>    "populares" que o raciocínio subjacente.
>
> Como você não dá mais informações sobre seus dados e o quê eles medem, a
> discussão sobre '1' é impossível.
>
> Sobre uma forma de obter um tamanho de efeito padronizado para duas
> distribuições não normais e que o teste de postos de Wilcoxon foi
> apropriado a resposta é depende da fonte que você consulta!
>
> Pode-se usar a fórmula de Rosenthal¹ ; o *delta *de Cliff, a diferença de
> proporção de casos de cada amostra para os postos, talvez as medianas
> normalizadas em relação a uma delas[?], etc.
>
> Você precisa verificar na área de conhecimento do seu estudo qual[is]
> é[são] o[s] costume[s] e daí seguir.
>
> MAS  *eu* me atrevo a oferecer um conselho: *se você puder fugir de usar
> um efeito padronizado **não use*! É melhor discutir o efeito na forma do
> domínio do problema (a plantinha cresceu mais, o peso dos pintinhos
> aumentou x gramas, o consumo por km diminui para y litros, etc.)!!
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
>
> [1] Rosenthal, R. (1994). "Parametric measures of effect size", *in* H.
> Cooper & L. V. Hedges (Eds.), *The Handbook of Research Synthesis*.  New
> York: Russell Sage Foundation.
>
> On Thu, Nov 14, 2019 at 7:56 AM Elias Carvalho por (R-br) <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Boa tarde
>>
>> Tenho duas amostras independentes com distribuição nao-normal e usei  o
>> método abaixo para ver a diferença entre elas:
>>
>> coin::wilcoxsign_test(data.amostra1 ~ data.amostra2, distribution="exact")
>>
>> Alguem pode me ajudar a calcular o tamanho do efeito?
>> --
>>
>>
>> *In Jesu et Maria*
>> *Obrigado*
>> *Prof. Elias Carvalho*
>>
>> *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he
>> who has been able to understand the cause of things"*
>> _______________________________________________
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>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
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