[R-br] Duvidas acerca de teste estatistico.

[Rodrigo de Souza Oliveira]

Vinícius,

Você diz que aplicou log para transformar seus dados, antes de aplicar o
teste.
Ao fazer isso, você altera a escala dos seus dados, logo a interpretação
deve considerar isso, ou você deve voltá-los para a escala original

Em 17 de janeiro de 2018 17:03, Vinicius Reis via R-br <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Boa tarde,
>
> Encontrei esta lista de discussões em um website sobre estatística, o que
> na verdade estava procurando informacoes sobre problemas que venho tenho
> com testes estatísticos.
> Minha área é Ciências Biológicas, especificamente Microbiologia.
> Trabalho com um modelo in vitro de células que são deficientes para um
> determinado gene e para realizar meus ensaios uso o respectivo tipo
> selvagem. Ou seja, tenho duas linhagens celulares uma wild-type e uma
> knockout. Assim sendo, o meu trabalho consiste em analisar se a delecao do
> dado gene altera a infeccao bacteriana. Nesse caso, fiz o delineamento
> experimental e pretendo analisar diferentes aspectos da infeccao bacteriana
> como por exemplo adesão, internalizacao e replicacao. Para fins de analise
> estatística, os experimentos foram realizados em triplicata e tres
> experimentos independente. Ao final da coleta de dados, essas amostras
> foram quantificadas e transformadas em log e assim,  apliquei o teste de
> Mann-Whitney para detectar diferenças entre os grupos. Grosseiramente, em
> alguns experimentos tenho uma diferença de aproximadamente 0.5 log do grupo
> wild-type para o grupo knockout. Isso significa que a presença de tal gene
> influencia a infeccao bacteriana. Entretanto, essa diferença parece ser tao
> pequena (pra nao dizer miserável) que fica até difícil fazer alguma
> inferência se essa diferença reflete relevância biológica. Entretanto, o
> teste de Mann-Whitney demonstrou que essa diferenca é extremamente
> significante (p=0.0001) ou seja o teste estatístico mostra uma extrema
> significância.
> Em ambos os grupos, tenho 9 replicatas (3 experimentos independentes com 3
> replicatas cada).
> Gostaria muito de obter sugestões sobre como proceder nesse caso dos
> testes estatísticos pois da forma como é mostrado, parece bastante
> estranho: um gráfico mostrando absolutamente pouca ou nenhuma diferença e
> um teste estatístico mostrando extrema significância.
> Alguém pode orientar-me com este tipo de analise?
> Abaixo, seguem algumas informcoes sobre o teste.
>
> Agradeco imensamente qualquer ajuda.
> P.S.; desculpe a falta de acentuação mas no momento estou no exterior e o
> teclado não possui tal função.
>
> Column A MEF-WT vs.vs, Column B MEF-PPR-/- Mann Whitney test P value
> 0,0008 Exact or approximate P value? Exact P value summary*** Significantly
> different? (P < 0.05)Yes One- or two-tailed P value? Two-tailed Sum of
> ranks in column A,B121,0 , 50,00 Mann-Whitney U 5,000 Difference between
> medians Median of column A 6,176 Median of column B 5,964 Difference:
> Actual 0,2125 Difference: Hodges-Lehmann0,2266 96.01% CI of
> difference0,1040 to 0,3490 Exact or approximate CI? Exact
>
>
> MEF-WT vs MEF-PPR-/- Number of values9 9; Minimum 5,964 5,737; 25%
> Percentile 6,090 5,835; Median 6,176 5,964; 75% Percentile 6,246 6,035;
> Maximum 6,313 6,086; Mean 6,158 5,933 Std. Deviation 0,1092 0,1169; Std.
> Error of Mean 0,03639 0,03898; Lower 95% CI 6,074 5,843; Upper 95% CI 6,242
> 6,023; Mean ranks13,44 5,556
>
>
>
>
> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail> Virenfrei.
> www.avast.com
> <https://www.avast.com/sig-email?utm_medium=email&utm_source=link&utm_campaign=sig-email&utm_content=webmail>
> <#m_5298489602316683775_DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2>
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