[R-br] Distribuição de probabilidade

[Felipe Felix Costa]

Obrigado pessoal, vou ver se desenrolo aqui com as dicas.

Valeu mesmo, essa comunidade tá de parabéns por sempre ter alguém pra
ajudar.

Abç

Em 9 de jan de 2018 22:28, "Wagner Bonat via R-br" <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>
escreveu:

> Olá
>
> Essas distribuições como a Weibul, Gumbel e similares são interessantes.
> Porém, nem sempre elas tem a tradicional parametrização de esperança e
> dispersão como a Tweedie e as distribuições mais clássicas (normal, gamma,
> normal inversa) tem. Muitas vezes a esperança ou é desconhecida ou uma
> função complicada de mais de um parâmetro.
>
> Eu penso que ao invés de tentar ajustar várias distribuições é mais
> interessante você procurar aspectos relevantes sobre o seu conjunto de
> dados, como por exemplo,
> excesso de zeros, forte assimetria, caudas pesadas, etc e verificar se a
> distribuição que você ajustando é capaz de descrever estes aspectos. No
> caso a Tweedie pode lidar com todos estes aspectos, o que significa que ela
> deve ajustar bem para uma grande quantidade de dados reais.
>
> O que eu quero dizer é que essa idéia de ficar comparando várias
> distribuições pode não ser realmente necessário.
> Eu exploro um pouco destas idéias em dois artigos. Eu mostro que a Tweedie
> ajusta muito bem, mesmo para
> distribuições que não fazem parte da familia, como a t e a slash. Talvez
> vc possa explorar idéias similares para a weibul, gumbel e similares.
>
> http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00949655.2017.131
> 8876?journalCode=gscs20
>
> http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1471082X17715718
>
> Att
> Wagner
>
> Em 9 de janeiro de 2018 01:11, Wagner Wolff <wwolff em usp.br> escreveu:
>
>> Olá Wagner
>>
>> Gostei da sua ideia sobre a familia de destribuição Tweedie. Além dessa
>> família você poderia indicar outras que englobem distribuições como por
>> exemplo, Weibull, Gumbel, Burr ...
>>
>> Ab
>>
>> 2018-01-08 18:18 GMT-02:00 Wagner Bonat via R-br <
>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>>
>>> Quais distribuições vc tem interesse?
>>> A distribuição Tweedie tem como casos particulares algumas das mais
>>> populares distribuições como a normal, gamma e inversa normal.
>>> Assim, ao invés de ajustar um monte de distribuições basta ajustar uma
>>> que tem as outras como casos particulares.
>>>
>>> Att
>>> Wagner
>>>
>>> Em 8 de janeiro de 2018 10:38, Rodrigo Campos via R-br <
>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>>
>>>> Bom dia Felipe,
>>>> Talvez o pacote "fitdistrplus" possa te ajudar!
>>>> Att.
>>>>
>>>> 2018-01-08 10:21 GMT-02:00 Felipe Felix Costa via R-br <
>>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>>>>
>>>>> olá,
>>>>>
>>>>> gostaria de saber se existe alguma forma para rodar todas as possíveis
>>>>> distribuições sobre um determinado conjunto de dados com variáveis
>>>>> continuas!?
>>>>>
>>>>> pois estou procurando e não achei nada pela internet falando dessa
>>>>> possibilidade.
>>>>>
>>>>> meu objetivo é verificar qual melhor a distribuição para os meus dados
>>>>> e, a partir dessa "melhor", estabelecer um modelo geral com todos os dados
>>>>> e comparar com modelos individuais de áreas isoladas.
>>>>>
>>>>>
>>>>> HELP
>>>>>
>>>>> Att.,
>>>>> --
>>>>> *Felipe Felix Costa*
>>>>> Tel. 96-98122-3077
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>>>>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
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>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>>>> código mínimo reproduzível.
>>>>>
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>>>> Rodrigo Campos
>>>>
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>>>> código mínimo reproduzível.
>>>>
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>>> University of Southern Denmark (SDU) and
>>> Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)
>>> Universidade Federal do Paraná (UFPR)
>>>
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>>
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>> University of São Paulo
>> Pádua Dias avenue11 | 13418-900| Piracicaba-SP| Brazil
>> Phone:  +55 19 982385582 <+55%2019%2098238-5582>
>> http://orcid.org/0000-0003-3426-308X
>> https://github.com/wwolff7
>> http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4463141A1
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