<div dir="auto">Obrigado pessoal, vou ver se desenrolo aqui com as dicas. <div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Valeu mesmo, essa comunidade tá de parabéns por sempre ter alguém pra ajudar. </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Abç </div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 9 de jan de 2018 22:28, "Wagner Bonat via R-br" <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> escreveu:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div>Olá<br><br></div>Essas distribuições como a Weibul, Gumbel e similares são interessantes. Porém, nem sempre elas tem a tradicional parametrização de esperança e dispersão como a Tweedie e as distribuições mais clássicas (normal, gamma, normal inversa) tem. Muitas vezes a esperança ou é desconhecida ou uma função complicada de mais de um parâmetro. <br><br></div>Eu penso que ao invés de tentar ajustar várias distribuições é mais interessante você procurar aspectos relevantes sobre o seu conjunto de dados, como por exemplo,<br></div>excesso de zeros, forte assimetria, caudas pesadas, etc e verificar se a distribuição que você ajustando é capaz de descrever estes aspectos. No caso a Tweedie pode lidar com todos estes aspectos, o que significa que ela deve ajustar bem para uma grande quantidade de dados reais.<br><br></div>O que eu quero dizer é que essa idéia de ficar comparando várias distribuições pode não ser realmente necessário. <br>Eu exploro um pouco destas idéias em dois artigos. Eu mostro que a Tweedie ajusta muito bem, mesmo para <br>distribuições que não fazem parte da familia, como a t e a slash. Talvez vc possa explorar idéias similares para a weibul, gumbel e similares.<br><br><a href="http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00949655.2017.1318876?journalCode=gscs20" target="_blank">http://www.tandfonline.com/doi<wbr>/abs/10.1080/00949655.2017.131<wbr>8876?journalCode=gscs20</a><br><br><a href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1471082X17715718" target="_blank">http://journals.sagepub.com/do<wbr>i/abs/10.1177/1471082X17715718</a><br><br></div>Att<br></div>Wagner<br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 9 de janeiro de 2018 01:11, Wagner Wolff <span dir="ltr"><<a href="mailto:wwolff@usp.br" target="_blank">wwolff@usp.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div>Olá Wagner <br><br></div>Gostei da sua ideia sobre a familia de destribuição Tweedie. Além dessa família você poderia indicar outras que englobem distribuições como por exemplo, Weibull, Gumbel, Burr ...<br><br></div>Ab<br></div><div class="gmail_extra"><div><div class="m_6075664302890615939h5"><br><div class="gmail_quote">2018-01-08 18:18 GMT-02:00 Wagner Bonat via R-br <span dir="ltr"><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div>Quais distribuições vc tem interesse?<br></div>A distribuição Tweedie tem como casos particulares algumas das mais populares distribuições como a normal, gamma e inversa normal. <br></div>Assim, ao invés de ajustar um monte de distribuições basta ajustar uma que tem as outras como casos particulares.<br><br></div>Att<br></div>Wagner<br></div><div class="gmail_extra"><div><div class="m_6075664302890615939m_1848796906642875467h5"><br><div class="gmail_quote">Em 8 de janeiro de 2018 10:38, Rodrigo Campos via R-br <span dir="ltr"><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Bom dia Felipe,<div>Talvez o pacote "fitdistrplus" possa te ajudar!</div><div>Att.</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><div><div class="m_6075664302890615939m_1848796906642875467m_3503253155720761616h5">2018-01-08 10:21 GMT-02:00 Felipe Felix Costa via R-br <span dir="ltr"><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span>:<br></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div class="m_6075664302890615939m_1848796906642875467m_3503253155720761616h5"><div dir="ltr">olá, <div><br></div><div>gostaria de saber se existe alguma forma para rodar todas as possíveis distribuições sobre um determinado conjunto de dados com variáveis continuas!? </div><div><br></div><div>pois estou procurando e não achei nada pela internet falando dessa possibilidade. </div><div><br></div><div>meu objetivo é verificar qual melhor a distribuição para os meus dados e, a partir dessa "melhor", estabelecer um modelo geral com todos os dados e comparar com modelos individuais de áreas isoladas.  <br clear="all"><div><br></div><div><br></div><div>HELP</div><div><br></div><div>Att.,</div><span class="m_6075664302890615939m_1848796906642875467m_3503253155720761616m_4219132867716123886HOEnZb"><font color="#888888">-- <br><div class="m_6075664302890615939m_1848796906642875467m_3503253155720761616m_4219132867716123886m_124402212364212002gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><b>Felipe Felix Costa</b><div>Tel. 96-98122-3077</div><div><br></div></div></div></div></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-g<wbr>uia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></span></blockquote></div><span class="m_6075664302890615939m_1848796906642875467m_3503253155720761616HOEnZb"><font color="#888888"><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="m_6075664302890615939m_1848796906642875467m_3503253155720761616m_4219132867716123886gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Rodrigo Campos<div><br><div><br></div></div></div></div></div></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-g<wbr>uia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br></div></div><div class="m_6075664302890615939m_1848796906642875467m_3503253155720761616gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>Wagner Hugo Bonat<br>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>----<br>Department of Mathematics and Computer Science (IMADA)<br>University of Southern Denmark (SDU) and<br>Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)<br>Universidade Federal do Paraná (UFPR)<br><br></div></div></div></div></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-g<wbr>uia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br></div></div><div class="m_6075664302890615939m_1848796906642875467gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><span style="font-size:medium"><b><i>Wagner Wolff, </i></b></span><i><b>PhD</b></i><br>"<b>Luiz de Queiroz</b><b><span>"</span> College of Agriculture,</b><br>University of São Paulo<br>Pádua Dias avenue11 | 13418-900| Piracicaba-SP| Brazil<br>Phone:  <a href="tel:+55%2019%2098238-5582" value="+5519982385582" target="_blank">+55 19 982385582</a>  <br><span><span><a href="http://orcid.org/0000-0003-3426-308X" target="_blank">http://orcid.org/0000-0003-342<wbr>6-308X</a><br><a href="https://github.com/wwolff7" target="_blank">https://github.com/wwolff7</a><br><a href="http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4463141A1" target="_blank">http://buscatextual.cnpq.br/bu<wbr>scatextual/visualizacv.do?id=<wbr>K4463141A1</a></span></span></div></div>
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