[R-br] 1. Variáveis intervalares nos modelos mistos do R

[Walmes Zeviani]

Tiago,

As suas variáveis intervalares vão acabar entrando como variáveis
categóricas no modelo, assim como tipo de solo. A única coisa é que serão
categóricas ordenadas. Mas isso só faria diferença para formulação de
contrastes que levassem a ordem em conta, enfim, pois contrates dois a
dois, comum para categóricas não ordenadas, perde um pouco de significado.

Estado e município são, dentre as variáveis que possui, as que fazem
sentido serem de efeito aleatório. As demais não encontraria justificativa
para.

Se você quer um modelo preditivo, haja visto que citou inteligência
artificial, talvez não seja o caso de usar modelos mistos não lineares
(MMNL). Obviamente que um MMNL permitirá predições, até poderá ter maior
generalização para predição fora do intervalo observado das suas variáveis
independentes se o seu modelo for bem escolhido. Eu ficaria com o MMNL se
houver também um interesse inferêncial, ou seja, necessidade de explicar o
fenômeno, compreender quais e como as variáveis influenciam a resposta, etc.

À disposição.
Walmes.
-------------- Próxima Parte ----------
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