[R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

[Felinto COSTA]

Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores 
da distância de Cook,
há esse trabalho sobre sua distribuição exata:

https://www.researchgate.net/publication/274062960_Exact_distribution_of_Cook%27s_distance_and_identification_of_influential_observations

FCosta


Em 14/10/2016 17:03, Fernando Souza via R-br escreveu:
> Eu trabalho assim
> #---------------------Analise de Cook's distance 
> -------------------------------------------
> install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc)
> analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data=agua)
> n<-length(agua$CONSUMO)  # número de observações
> n.plot(cooks.distance(analise),seq(1:n),cex=.5,nam=agua$ANIMAL)
> criterio<-4/analise$df.residual
> abline(v=criterio)
> #--------------------------------Eliminacao de 
> outiliers--------------------------------------
> ifelse(cooks.distance(analise)>criterio,1,0)->agua$cook
> analisecook<-lm(CONSUMO~factor(MANEJO)*factor(GEST),data=agua,subset=(cook==0 
> & GEST!=0 )) #eliminando outliers.
> ==================================
> Fernando Souza
> Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
> celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim)
> e-mail:nandodesouza em gmail.com
> Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307
> blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/
> =================================
>
> Em Sex, Out 14, 2016 em 3:52 , Walmes Zeviani via R-br 
> <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>> Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de 
>> influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver 
>> exemplos 
>> http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html 
>> <http://leg.ufpr.br/%7Ewalmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html>. Eu 
>> gosto de usar o DFits como medida.
>>
>> À disposição.
>> Walmes.
>> ​
>
>
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> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.

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