[R-br] Regressão linear - Excluindo outliers

[Fernando Souza]

Eu trabalho assim
#---------------------Analise de Cook's distance 
-------------------------------------------
install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc)
analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data=agua)
n<-length(agua$CONSUMO)  # número de observações
n.plot(cooks.distance(analise),seq(1:n),cex=.5,nam=agua$ANIMAL)
criterio<-4/analise$df.residual
abline(v=criterio)
#--------------------------------Eliminacao de 
outiliers--------------------------------------
ifelse(cooks.distance(analise)>criterio,1,0)->agua$cook
analisecook<-lm(CONSUMO~factor(MANEJO)*factor(GEST),data=agua,subset=(cook==0 
& GEST!=0 )) #eliminando outliers.
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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim)
e-mail:nandodesouza em gmail.com
Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307
blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/
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Em Sex, Out 14, 2016 em 3:52 , Walmes Zeviani via R-br 
<r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
> Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de 
> influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver 
> exemplos 
> http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html. Eu 
> gosto de usar o DFits como medida.
> 
> À disposição.
> Walmes.
> ​
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