[R-br] Moving Average, Modelos mistos
Fernando Antonio de souza
nandodesouza em gmail.com
Quarta Maio 25 18:07:01 BRT 2016
Obrigado Cesar por responder.
Então eu estou procurando entender mellhor o modelo ARMA para poder responder
a estas perguntas com segurança. Você tem alguma bibliografia de fácil
entendimento para indicar?
Att
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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim)
e-mail:nandodesouza em gmail.com
Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307
blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/
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On Mai 25 2016, at 5:58 pm, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com> wrote:
> Fernando,
>
>
>
> A melhor resposta à questão " Faz sentido uma ordem de X em ARMA?" é
responder às seguintes questões:
>
>
>
> A ARMA é a melhor abordagem para a análise do fenômeno/experimento que estou
realizando?
>
>
>
> O modelo subjacente de uma ordem X indica que processo de geração desses
dados, e esse processo faz sentido em relação ao processo físico pelo qual os
dados são gerados?
>
>
>
> HTH
>
> \--
>
> Cesar Rabak
>
>
>
>
>
> 2016-05-25 13:32 GMT-03:00 Fernando Antonio de souza
<[nandodesouza em gmail.com](mailto:nandodesouza em gmail.com)>:
>
>> Boa tarde, colegas
>>
>>
>>
>> Estou trabalhando com modelos mistos, com dados de medidas repetidas no
tempo.
>>
>> Ao definir a estrutura da matriz de covariância, testei a estrutura
autoregressiva de ordem 1 AR1(), Moving average ARMA(p=0,q=?), onde testei
para ordem de 1 a 6 (acima de 6 o modelo não convergiu). Acontece que com a
ordem 6 obtive o melhor modelo (segundo anova()), embora nem todas as
correlações foram resolvidas, conforme o gráfico (anexo)
>>
>>
>>
>> Ainda não me sinto confortal em trabalhar com estas estruturas. Faz sentido
uma ordem de 6 em ARMA? Vocês teriam algum material que me explique o uso
destas estruturas?
>>
>>
>>
>> Atenciosamente
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> =======================================================================
Fernando Souza
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