[R-br] Moving Average, Modelos mistos

[Edson Lira]

Time Series Analysis - With Applications in R | Jonathan D. Cryer | Springer


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| Time Series Analysis - With Applications in R | Jonathan D. Cryer | SpringerTime Series Analysis With Applications in R, Second Edition, presents an accessible approach to understanding time series models and their applications.... |
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 Edson Lira 
Estatístico
 Manaus-Amazonas 

    Em Quarta-feira, 25 de Maio de 2016 16:58, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com> escreveu:
 

 Fernando,
A melhor resposta à questão " Faz sentido uma ordem de X  em ARMA?" é responder às seguintes questões:
A ARMA é a melhor abordagem para a análise do fenômeno/experimento que estou realizando?
O modelo subjacente de uma ordem X indica que processo de geração desses dados, e esse processo faz sentido em relação ao processo físico pelo qual os dados são gerados?
HTH--Cesar Rabak

2016-05-25 13:32 GMT-03:00 Fernando Antonio de souza <nandodesouza em gmail.com>:

Boa tarde, colegas
Estou trabalhando com modelos mistos, com dados de medidas repetidas no tempo.Ao definir a estrutura da matriz de covariância, testei a estrutura autoregressiva de ordem 1 AR1(), Moving average ARMA(p=0,q=?), onde testei para ordem de 1 a 6 (acima de 6 o modelo não convergiu). Acontece que com a ordem 6 obtive o melhor modelo (segundo anova()), embora nem todas as correlações foram resolvidas, conforme o gráfico (anexo)
Ainda não me sinto confortal em trabalhar com estas estruturas. Faz sentido uma ordem de 6  em ARMA? Vocês teriam algum material que me explique o uso destas estruturas?
Atenciosamente


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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
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