[R-br] Encontro do Grupo de Usuários de R do Rio Grande do Sul (UseRS)

[Cristofer Weber]

Para quem estiver por Porto Alegre no final do mês!

Prezados,

convido a todos a participarem do próximo encontro do UseRS - Grupo de Usuários de R do Rio Grande do Sul.

Este encontro ocorrerá no dia 27 de julho a partir das 9h, e será um evento satélite do 22° SINAPE, em Porto Alegre.

Para participar do Meetup UseRS não será necessária a inscrição no SINAPE.

Maiores detalhes em http://www.meetup.com/pt-BR/UseRS_/

[]'s
Cristofer



c) Evento Satélite - Meetup UseRS

Data: 27 de julho de 2016
Horário: 9h

9:00 - 10:00 ShowR
João Batista Gonçalves de Brito
Especialista em Métodos Quantitativos - FAMAT-PUCRS

R é uma ferramenta gratuita, com origem na ambiência da ciência estatística, que tem alçado proeminência nas mais diversas áreas de conhecimento. O seu uso é facilmente extensível por meio de pacotes e a sua linguagem conta com uma vibrante comunidade de colaboradores, a qual contribui ativamente para agregar novos recursos. Com o objetivo de explorar sua diversidade, a apresentação narra uma história - como pano de fundo - para demonstrar a pluralidade de aplicações desta fantástica linguagem de programação.

10:30 - 11:30 Startup Indexer
Filipe Jaeger Zabala
Mestre em Estatística - IME-USP

Resumo: O Startup Indexer é um índice para classificação de Novos Projetos, criado em RStudio. É baseado em princípios ordenados por prioridade. Cada princípio possui uma ordem equivalente à sua pontuação. UseRS têm sua pontuação homologada online nos itens de Comprometimento e Valoração.

14:00 - 15:00 Estimação do valor futuro de cada cliente
Rodrigo Heldt Silveira
Mestre em Marketing - EA-UFRGS

A capacidade de o marketing mensurar e comunicar o valor de suas atividades e investimentos tem sido uma das prioridades de pesquisa na área nos últimos anos. Para atingir esse objetivo, a capacidade de mensurar adequadamente os ativos de marketing, como o Customer Lifetime Value e, de forma agregada, o Customer Equity, torna-se essencial, pois esses ativos são considerados os elementos capazes de traduzir em valores monetários o resultado dos diversos investimentos realizados pela área de marketing. Diante da mensuração desses valores, é possível o planejamento e a realização de ações mais precisas por parte dos profissionais de marketing. Assim, o estudo que será apresentado trará a aplicação em R de um modelo de estimação de Customer Lifetime Value no modo bottom-up (individual por cliente) em uma amostra de clientes de uma empresa do setor de serviços financeiros. O modelo bayesiano hierárquico aplicado, com três regressões estruturadas conforme o modelo Seemingly Unrelated Regressions (SUR) (ZELNER, 1971), foi construído a partir dos trabalhos de Kumar et al.(2008), Kumar e Shah (2009) e Cowles, Carlin e Connet (1996).

15:00 - 16:00 Gestão do portfólio de clientes
Cleo Schmitt Silveira
Doutora em Marketing - EA-UFRGS
A gestão de clientes é um processo que envolve a tomada de decisões estratégicas, que influenciam a composição do portfólio de clientes da companhia, e operacionais, que afetam o relacionamento dos clientes com a empresa no dia a dia. Apresentaremos um framework em R que propicia a integração dessas duas perspectivas e permite aos gestores alocarem melhor os recursos de marketing, por possibilitar (a) o incremento da eficiência da carteira de clientes, a partir da sua otimização, e (b) a identificação dos clientes mais propensos a gerarem lucros futuros, com base na modelagem de customer lifetime value (CLV) sugerida. O framework de gestão de clientes inclui a avaliação do risco e possibilita aos gestores uma visão holística do negócio e particular de cada cliente.

16:30 - 17:30 Novidades apresentadas no The R User Conference 2016
Cristofer Weber
Mestre em Ciência da Computação - PPGCC-PUCRS e Data Scientist @ NeoGrid
Assuntos que serão cobertos:

  *   Ensembles (Random Forest, Gradient Boosting)
  *   Computação de Alto Desempenho & Big Data
  *   Tidy Data (universo de packages desenvolvidas por Hadley Wickham)
  *   Ferramentas para avaliação de desempenho de código em R
  *   Comunidade R

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