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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Para quem estiver por Porto Alegre no final do mês!<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Prezados,</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">convido a todos a participarem do próximo encontro do UseRS - Grupo de Usuários de R do Rio Grande do Sul.</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Este encontro ocorrerá no dia 27 de julho a partir das 9h, e será um evento satélite do 22° SINAPE, em Porto Alegre.</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Para participar do Meetup UseRS <b>
não</b> será necessária a inscrição no SINAPE.</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="color:black">Maiores detalhes em <a href="http://www.meetup.com/pt-BR/UseRS_/">http://www.meetup.com/pt-BR/UseRS_/</a></span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">[]’s<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Cristofer<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;line-height:15.0pt">
<strong><span style="font-size:14.0pt;font-family:"Helvetica",sans-serif;color:#333333">c) Evento Satélite - Meetup UseRS</span></strong><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Helvetica",sans-serif;color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;line-height:15.0pt">
<strong><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Helvetica",sans-serif;color:#333333">Data: 27 de julho de 2016</span></strong><b><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Helvetica",sans-serif;color:#333333"><br>
<strong><span style="font-family:"Helvetica",sans-serif">Horário: 9h</span></strong></span></b><span style="font-size:10.5pt;font-family:"Helvetica",sans-serif;color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;line-height:15.0pt">
<b><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333">9:00 - 10:00 ShowR<br>
João Batista Gonçalves de Brito</span></b><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333"><br>
Especialista em Métodos Quantitativos - FAMAT-PUCRS</span><span style="color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;line-height:15.0pt">
<span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#222222">R é uma ferramenta gratuita, com origem na ambiência da ciência estatística, que tem alçado proeminência nas mais diversas áreas de conhecimento. O seu uso é facilmente extensível por meio de pacotes
e a sua linguagem conta com uma vibrante comunidade de colaboradores, a qual contribui ativamente para agregar novos recursos. Com o objetivo de explorar sua diversidade, a apresentação narra uma história - como pano de fundo - para demonstrar a pluralidade
de aplicações desta fantástica linguagem de programação. </span><span style="color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;line-height:15.0pt">
<span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333"><br>
<b>10:30 - 11:30 Startup Indexer<br>
Filipe Jaeger Zabala</b><br>
Mestre em Estatística - IME-USP</span><span style="color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;text-align:justify;line-height:15.0pt">
<span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333">Resumo: O Startup Indexer é um índice para classificação de Novos Projetos, criado em RStudio. É baseado em princípios ordenados por prioridade. Cada princípio possui uma ordem equivalente à sua pontuação.
UseRS têm sua pontuação homologada online nos itens de Comprometimento e Valoração.</span><span style="color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;line-height:15.0pt">
<b><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333"><br>
14:00 - 15:00 Estimação do valor futuro de cada cliente<br>
Rodrigo Heldt Silveira</span></b><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333"><br>
Mestre em Marketing - EA-UFRGS</span><span style="color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;line-height:15.0pt">
<span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">A capacidade de o <i>marketing</i> mensurar e comunicar o valor de suas atividades e investimentos tem sido uma das prioridades de pesquisa na área nos últimos anos. </span><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#222222">Para
atingir esse objetivo, a capacidade de mensurar adequadamente os ativos de <i>marketing, </i>como o
<i>Customer Lifetime Value</i> e, de forma agregada, o <i>Customer Equity</i>, torna-se essencial, pois esses ativos são considerados os elementos capazes de traduzir em valores monetários o resultado dos diversos investimentos realizados pela área de <i>marketing</i></span><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">.</span><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#222222"> Diante
da mensuração desses valores, é possível o planejamento e a realização de ações mais precisas por parte dos profissionais de <i>marketing</i>. Assim, o estudo que será apresentado trará a aplicação em R de um modelo de estimação de <i>Customer Lifetime Value</i> no
modo <i>bottom-up</i> (individual por cliente) em uma amostra de clientes de uma empresa </span><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">do setor de serviços financeiros. O modelo bayesiano hierárquico aplicado, com três regressões estruturadas
conforme o modelo <i>Seemingly Unrelated Regressions</i> (<i>SUR</i>) (ZELNER, 1971), foi construído a partir dos trabalhos de Kumar <i>et al.</i>(2008), Kumar e Shah (2009) e Cowles, Carlin e Connet (1996).</span><span style="color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;line-height:15.0pt">
<span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333"><br>
<b>15:00 - 16:00 Gestão do portfólio de clientes<br>
Cleo Schmitt Silveira</b><br>
Doutora em Marketing - EA-UFRGS</span><span style="color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#212121">A gestão de clientes é um processo que envolve a tomada de decisões estratégicas, que influenciam a composição do portfólio de clientes da companhia, e operacionais, que afetam
o relacionamento dos clientes com a empresa no dia a dia. Apresentaremos um framework em R que propicia a integração dessas duas perspectivas e permite aos gestores alocarem melhor os recursos de marketing, por possibilitar (a) o incremento da eficiência da
carteira de clientes, a partir da sua otimização, e (b) a identificação dos clientes mais propensos a gerarem lucros futuros, com base na modelagem de customer lifetime value (CLV) sugerida. O framework de gestão de clientes inclui a avaliação do risco e possibilita
aos gestores uma visão holística do negócio e particular de cada cliente.</span><span style="color:black"><o:p></o:p></span></p>
<p style="mso-margin-top-alt:0in;margin-right:0in;margin-bottom:7.5pt;margin-left:0in;line-height:15.0pt">
<i><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333"><br>
</span></i><b><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333">16:30 - 17:30 Novidades apresentadas no The R User Conference 2016<br>
Cristofer Weber</span></b><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:#333333"><br>
Mestre em Ciência da Computação – PPGCC-PUCRS e Data Scientist @ NeoGrid</span><span style="color:#333333"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Assuntos que serão cobertos:</span><o:p></o:p></p>
<ul type="disc">
<li class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto;mso-list:l0 level1 lfo1">
<span lang="EN-US" style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Ensembles (Random Forest, Gradient Boosting)</span><span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></li><li class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto;mso-list:l0 level1 lfo1">
<span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Computação de Alto Desempenho & Big Data</span><o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto;mso-list:l0 level1 lfo1">
<span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Tidy Data (universo de packages desenvolvidas por Hadley Wickham)</span><o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto;mso-list:l0 level1 lfo1">
<span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Ferramentas para avaliação de desempenho de código em R</span><o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto;mso-list:l0 level1 lfo1">
<span style="font-family:"Arial",sans-serif;color:black">Comunidade R</span><o:p></o:p></li></ul>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri",sans-serif;mso-fareast-language:EN-US"><o:p> </o:p></span></p>
</div>
<div style="font-size:9pt; font-family: 'Calibri',sans-serif; font-style: italic;">
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