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Iábita Fabiana iabita.fabiana em gmail.com
Terça Novembro 17 20:05:43 BRST 2015


Obrigada Walmes, a sua explicação me ajudou a entender a necessidade da
utilização do modelo de fração de cura para a análise com dados de
germinação. Procurarei aplicar a metodologia aos dados. Por acaso o pacote
utilizado por você foi o gfcure? É que estou tendo dificuldades para
instalá-lo.

Att

* Fabiana *


Em 13 de novembro de 2015 20:34, Walmes Zeviani <walmeszeviani em gmail.com>
escreveu:

> No meu jeito de entender o problema, como já analisei dados semelhantes, o
> mais adequado é análise de sobrevivência e não binomial.
> Binomial é assim: você diz que vai observar um evento no tempo t1, t2, t3,
> etc que pode ter desfecho de 0 (fracasso) ou 1 (sucesso). Com
> sobrevivência  assim: você fica observando até ocorrer o desfecho e
> registra quando ele ocorreu (tempo para ocorrência).
>
> O experimento, se for como os que já trabalhei, coloca 50 sementes para
> germinar e periodicamente conta quantas germinaram. O número de sementes
> germinadas no tempo é uma função escada que não decai. Ou seja, se em t1
> tem x=3 sementes, em t2 tem-se que x>=3. Dessa forma, o n da binomial no t2
> não é mais 50 e sim 47 (sementes que restaram). Isso tem que ser levado em
> consideração. Considerar n fixo em 50 não considero adequando e tão pouco
> assumir independência entre os x observados com n=50. Se o n for decaindo
> conforme os sucessos aumentam, tem uma coisa aí de independência
> condicional, não sei ao certo.
>
> Chega um ponto também, que por razões naturais, mesmo que o tempo vá para
> infinito, algumas sementes não germinam, ou seja, você não observa
> germinação das 50. Isso porque existem sementes com potencial para germinar
> e existem aquelas (uma fração) que não vão germinar (proporção de curados
> ou fração de zeros) que sofreram impacto mecânico danoso ou ataque de
> insetos, etc.
>
> Com modelo de sobrevivência o raciocínio é assim: cada semente (das 50 por
> gerbox) é um indivíduo para o qual eu meço o tempo para germinar. No caso,
> é uma censura intervalar de 1 dia. As caixas de gerbox são as unidades
> experimentais, as sementes são as amostrais. Você declararia um modelo de
> sobrevivência com efeito aleatório de gerbox. Pode declarar fração de cura
> para estimar a fração de sementes sem potencial de germinação. Estão seria
> estimado a curva de sobrevivência das sementes que relaciona probabilidade
> de germinação (esse é o desfecho) e tempo. No binomial você também teria
> probabilidade e tempo associados. A diferença é quem a variável aleatória
> do problema: o desfecho observado no tempo ou o tempo observado para o
> desfecho.
>
> À disposição.
> Walmes.
>
>
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