[R-br] Variáveis para utilizar no modelo de trend, geoR

[Wagner Wolff]

Olá Prof. Paulo

Entendi, vou recorrer a segunda opção, assim que obter todos os dados posto
aqui os componentes principais.

Muito Obrigado pela ajuda!

Em 10 de junho de 2015 10:15, Paulo Justiniano <paulojus em leg.ufpr.br>
escreveu:

> Wagner
>
> Inicialmente vejo duas formas de pensar no uso destas "potenciais"
> covariáveis:
>
> 1. fazer uma seleção de variáveis ficando apenas com aquelas realmente
> assocuiadas com a resposta.
> Por exemplo poderia usar um metodo stepwise (mesmo ignorando dependencia
> espacial) com um criterio de entrada mais parcimonioso.
> É possível fazer isto no modelo espacial tb incluindo as veriáveis e
> comparando ajustes, mas não existe um stepwise implementado para isto
>
> 2. Construir (co)variáveis a partir destas 10 atraves, por exemplo de
> analise de componentes principais ou fatorial.
> Neste caso voce parte do principio que não que selecionar covariáveis
> originais ou interpretar cada uma delas individualmente (embora alguns
> componentes ou fatores possam vir a ser interpretaveis na sua composição.
> Estou supondo aqui que as coveriáveis são contínuas
>
> Note que em um caso ou outro voce vai precisar dos valores
> nos pontos de predição tb na hora da interpolação.
>
>
>
>
> On Sun, 7 Jun 2015, Wagner Wolff wrote:
>
>  Olá pessoal da lista!
>>
>> Eu tenho mais de 10 covariáveis que quero testar para a remoção de
>> tendência espacial de um modelo geoestatístico, no qual utilizarei o AIC
>> como índice de escolha
>> do melhor modelo. Gostaria de saber como eu poderia proceder para fazer
>> um filtro nessas covariáveis, eliminando as que não terão peso
>> significativo no modelo,
>> antes de testar o AIC. Sendo assim minha pergunta é:
>>
>> É garantido que as covariáveis que terão maior correlação com a variável
>> a ser interpolada, serão as que representarão no modelo de retirada de
>> tendência o menor
>> AIC?
>>
>> É válido fazer um gráfico Biplot para analisar isso ou a matriz de
>> correlação já seria suficiente?
>>
>> Obrigado pela atenção!
>> Wagner Wolff
>>
>>
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