[R-br] Duvida em estatística espacial - Kernel em duas dimensões levando em conta prevalências.

[Felipe]

Um começo pode ser a leitura desses dois trabalhos:

http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/projetos:artigo_silvia-rs.pdf


Ambos são trabalhos que mapeiam o risco de um evento de interesse 
(processo espacial pontual) através de modelos aditivos generalizados. O 
primeiro usa a função Kernel para estimação do risco espacial, o segundo 
utiliza Splines.


On 25-02-2015 18:21, Augusto Ribas wrote:
> Ola.
>
> Gostaria de saber se alguém poderia me sugerir algo para avaliar o 
> risco, ou aonde uma doença ocorre espacialmente, mais comumente.
>
> Meus dados são constituídos de coordenadas geográficas de cidades, na 
> forma de latitude e longitude. Dai para cada cidade eu tenho o número 
> de casos de uma doença para um total de vaquinhas observadas. E 
> calculo a prevalência como os casos pelo total de vaquinhas observadas.
>
> Então eu tenho esses dados, e gostaria de fazer um mapinha, mostrando 
> espacialmente se existe uma área que tem maior ocorrência, maior 
> chance de ocorrência. Apenas para explorar os dados a principio.
>
> Segue um pequeno exemplo de como estão os dados.
>
>
> #########################################################
> library(MASS)
> set.seed(1)
> dados<-data.frame(lat=sample(1:10,20,replace=T),
>                   lon=sample(1:10,20,replace=T),
>                   casos=rpois(20,5),
>                   total=rpois(20,60)
>                   )
> dados$prevalencia<-dados$casos/dados$total
>
> #Eu gostaria de fazer uma figura mais ou menos como essa, mas levando 
> em consideração as prevalências.
> contorno<-kde2d(dados$lat,dados$lon)
> contour(contorno)
> #############################################################
>
> Alguém tem alguma sugestão? Eu não sei nem o que começar a ler 
> exatamente para
> Agradeço desde ja a atenção.
>
> -- 
> Grato
> Augusto C. A. Ribas
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