<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=windows-1252"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Um começo pode ser a leitura desses dois trabalhos:<br>
    <br>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/projetos:artigo_silvia-rs.pdf">http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/projetos:artigo_silvia-rs.pdf</a><br>
    <br>
    <br>
    Ambos são trabalhos que mapeiam o risco de um evento de interesse
    (processo espacial pontual) através de modelos aditivos
    generalizados. O primeiro usa a função Kernel para estimação do
    risco espacial, o segundo utiliza Splines.<br>
    <br>
    <br>
    <div class="moz-cite-prefix">On 25-02-2015 18:21, Augusto Ribas
      wrote:<br>
    </div>
    <blockquote
cite="mid:CACMkfRzNLb115uVu19cDGba0NBLQkvui85B59GBpdXG1YdDo-w@mail.gmail.com"
      type="cite">
      <div dir="ltr">
        <div>
          <div>
            <div>
              <div>Ola.<br>
                <br>
              </div>
              Gostaria de saber se alguém poderia me sugerir algo para
              avaliar o risco, ou aonde uma doença ocorre espacialmente,
              mais comumente.<br>
              <br>
            </div>
            Meus dados são constituídos de coordenadas geográficas de
            cidades, na forma de latitude e longitude. Dai para cada
            cidade eu tenho o número de casos de uma doença para um
            total de vaquinhas observadas. E calculo a prevalência como
            os casos pelo total de vaquinhas observadas.<br>
            <br>
          </div>
          Então eu tenho esses dados, e gostaria de fazer um mapinha,
          mostrando espacialmente se existe uma área que tem maior
          ocorrência, maior chance de ocorrência. Apenas para explorar
          os dados a principio.<br>
          <br>
        </div>
        Segue um pequeno exemplo de como estão os dados.<br>
        <div><br>
          <br>
          #########################################################<br>
          <div>
            <div>library(MASS)<br>
              set.seed(1)<br>
              dados<-data.frame(lat=sample(1:10,20,replace=T),<br>
                                lon=sample(1:10,20,replace=T),<br>
                                casos=rpois(20,5),<br>
                                total=rpois(20,60)<br>
                                )<br>
              dados$prevalencia<-dados$casos/dados$total<br>
              <br>
            </div>
            <div>#Eu gostaria de fazer uma figura mais ou menos como
              essa, mas levando em consideração as prevalências.<br>
            </div>
            <div>contorno<-kde2d(dados$lat,dados$lon)<br>
              contour(contorno)<br>
#############################################################<br>
              <br>
            </div>
            <div>Alguém tem alguma sugestão? Eu não sei nem o que
              começar a ler exatamente para <br>
            </div>
            <div>Agradeço desde ja a atenção.<br>
            </div>
            <div><br>
              <div>
                <div>-- <br>
                  <div class="gmail_signature">
                    <div dir="ltr">
                      <div>Grato<br>
                        Augusto C. A. Ribas</div>
                      <div> </div>
                      <div>Site Pessoal: <a moz-do-not-send="true"
                          href="http://recologia.com.br/"
                          target="_blank">http://recologia.com.br/</a></div>
                      <div>Github: <a moz-do-not-send="true"
                          href="https://github.com/Squiercg"
                          target="_blank">https://github.com/Squiercg</a></div>
                      <div>Lattes: <a moz-do-not-send="true"
                          href="http://lattes.cnpq.br/7355685961127056"
                          target="_blank">http://lattes.cnpq.br/7355685961127056</a><br>
                      </div>
                    </div>
                  </div>
                </div>
              </div>
            </div>
          </div>
        </div>
      </div>
      <br>
      <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
      <br>
      <pre wrap="">_______________________________________________
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    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>