[R-br] Duvida glm

[walmes .]

Sim. Mudando para outra distribuição você ainda está rodeado de
pressupostos (pois de fato não há como viver sem eles), só que agora são
outros. Por exemplo, ao assumir uma distribuição Poisson para uma v.a. de
contagem tá sendo assumido que a relação média variância é um pra um (média
igual variância). Na normal a relação era nula. Ao assumir uma binomial, a
relação média variância é p*(1-p). Ainda nesses dois casos, essas
distribuições são descritas por um único parâmetro, então um modelo de
regressão nesse parâmetro também é um modelo de regressão para dispersão
(variância) devido as implícitas relações média-variância. Daí surge a
preocupação em avaliar a suposição de equidispersão. Já na distribuição
Gama, que tem dois parâmetros, um modelo de regressão em um parâmetro de
locação não necessariamente amarra a dispersão (variância), por exemplo, na
normal os modelos para média (X\beta) e variância (constante) são separados
os desconectados. Mas seja qual for a distribuição considerada, análise de
diagnóstico baseada em gráficos já é um procedimento satisfatório. No
entanto, entram em cena mais tipos de resíduos, como os de deviance, além
de suposições assintóticas, como a de que os resíduos de deviance vão
apresentar distribuição normal com o aumento do tamanho da amostra.
​
À
​ disposição.
Walmes.​
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