[R-br] Modelos multinível com variância complexa

Daniel Marcelino dmsilva.br em gmail.com
Sábado Setembro 27 21:50:03 BRT 2014


Eu não tenho o livro aqui além de fazer uns 3 anos que não ajusto um
modelo multinível. Mas eu acho que é por aí mesmo. Por exemplo,
considerando que a variância dentro de um grupo aumente com a altura
mais ou menos de forma linear, é possível criar um componente disso:
 vf <- varFixed(~ altura)
 vf <- initialize( altura, data=data)

Daniel

2014-09-27 15:13 GMT-03:00 Leonardo Ferreira Fontenelle
<leonardof em leonardof.med.br>:
> Obrigado pela resposta, Daniel.
>
> Pelo que entendi passando o olho, o que eu preciso é especificar uma
> varFunc para o argumento nlme. É isso mesmo?
>
> --
> Leonardo Ferreira Fontenelle
> http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
>
> Em Sáb 27 set. 2014, às 14:57, Daniel Marcelino escreveu:
>> Leonardo,
>>
>> Há alguns anos eu tive que trabalhar num modelo longitudinal
>> multinível em que usei o pacote nlme (dê uma olhada em pdMatrix). Acho
>> que há outras opções como MCMCglmm, mas eu não o conheço. De cabeça,
>> eu me lembro de ter consultado o livro do Pinheiro e Bates.
>>
>> Daniel
>>
>> 2014-09-27 14:25 GMT-03:00 Leonardo Ferreira Fontenelle
>> <leonardof em leonardof.med.br>:
>> > Boa tarde, pessoal!
>> >
>> > Tive um curso introdutório aos modelos multinível, que utilizou quase
>> > exclusivamente o MLwiN. Procurei treinar em paralelo o ajuste dos modelos
>> > com lme4, o que não foi difícil para modelos com variância simples. Mas,
>> > quando o negócio chegou na variância complexa, não consegui encontrar
>> > correspondência no lme4 do que me foi ensinado no MLwiN. Nem sei se não
>> > seria necessário utilizar nlme.
>> >
>> > Um exemplo de eventual necessidade seria em algum estudo longitudinal, onde
>> > a variabilidade das medidas (por exemplo, altura; primeiro nível) de cada
>> > pessoa (segundo nível) poderia mudar ao longo do tempo. Outro exemplo seria
>> > verificar se a variabilidade da variável de reposta é diferente conforme
>> > alguma variável explanatória dicotômica ou não.
>> >
>> > Onde encontro material sobre como fazer isso no R?
>> >
>> > Obrigado,
>> >
>> > Leonardo Ferreira Fontenelle
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