[R-br] Modelos multinível com variância complexa

Leonardo Ferreira Fontenelle leonardof em leonardof.med.br
Sábado Setembro 27 22:33:34 BRT 2014


Obrigado!

-- 
Leonardo Ferreira Fontenelle
http://lattes.cnpq.br/9234772336296638

Em Sáb 27 set. 2014, às 21:50, Daniel Marcelino escreveu:
> Eu não tenho o livro aqui além de fazer uns 3 anos que não ajusto um
> modelo multinível. Mas eu acho que é por aí mesmo. Por exemplo,
> considerando que a variância dentro de um grupo aumente com a altura
> mais ou menos de forma linear, é possível criar um componente disso:
>  vf <- varFixed(~ altura)
>  vf <- initialize( altura, data=data)
> 
> Daniel
> 
> 2014-09-27 15:13 GMT-03:00 Leonardo Ferreira Fontenelle
> <leonardof em leonardof.med.br>:
> > Obrigado pela resposta, Daniel.
> >
> > Pelo que entendi passando o olho, o que eu preciso é especificar uma
> > varFunc para o argumento nlme. É isso mesmo?
> >
> > --
> > Leonardo Ferreira Fontenelle
> > http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
> >
> > Em Sáb 27 set. 2014, às 14:57, Daniel Marcelino escreveu:
> >> Leonardo,
> >>
> >> Há alguns anos eu tive que trabalhar num modelo longitudinal
> >> multinível em que usei o pacote nlme (dê uma olhada em pdMatrix). Acho
> >> que há outras opções como MCMCglmm, mas eu não o conheço. De cabeça,
> >> eu me lembro de ter consultado o livro do Pinheiro e Bates.
> >>
> >> Daniel
> >>
> >> 2014-09-27 14:25 GMT-03:00 Leonardo Ferreira Fontenelle
> >> <leonardof em leonardof.med.br>:
> >> > Boa tarde, pessoal!
> >> >
> >> > Tive um curso introdutório aos modelos multinível, que utilizou quase
> >> > exclusivamente o MLwiN. Procurei treinar em paralelo o ajuste dos modelos
> >> > com lme4, o que não foi difícil para modelos com variância simples. Mas,
> >> > quando o negócio chegou na variância complexa, não consegui encontrar
> >> > correspondência no lme4 do que me foi ensinado no MLwiN. Nem sei se não
> >> > seria necessário utilizar nlme.
> >> >
> >> > Um exemplo de eventual necessidade seria em algum estudo longitudinal, onde
> >> > a variabilidade das medidas (por exemplo, altura; primeiro nível) de cada
> >> > pessoa (segundo nível) poderia mudar ao longo do tempo. Outro exemplo seria
> >> > verificar se a variabilidade da variável de reposta é diferente conforme
> >> > alguma variável explanatória dicotômica ou não.
> >> >
> >> > Onde encontro material sobre como fazer isso no R?
> >> >
> >> > Obrigado,
> >> >
> >> > Leonardo Ferreira Fontenelle
> >> >
> >> >
> >> > _______________________________________________
> >> > R-br mailing list
> >> > R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> >> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> >> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
> >> > mínimo reproduzível.
> >> _______________________________________________
> >> R-br mailing list
> >> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> >> código mínimo reproduzível.
> > _______________________________________________
> > R-br mailing list
> > R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.


Mais detalhes sobre a lista de discussão R-br