[R-br] Modelos multinível com variância complexa

[Leonardo Ferreira Fontenelle]

Obrigado pela resposta, Daniel.

Pelo que entendi passando o olho, o que eu preciso é especificar uma
varFunc para o argumento nlme. É isso mesmo?

-- 
Leonardo Ferreira Fontenelle
http://lattes.cnpq.br/9234772336296638

Em Sáb 27 set. 2014, às 14:57, Daniel Marcelino escreveu:
> Leonardo,
> 
> Há alguns anos eu tive que trabalhar num modelo longitudinal
> multinível em que usei o pacote nlme (dê uma olhada em pdMatrix). Acho
> que há outras opções como MCMCglmm, mas eu não o conheço. De cabeça,
> eu me lembro de ter consultado o livro do Pinheiro e Bates.
> 
> Daniel
> 
> 2014-09-27 14:25 GMT-03:00 Leonardo Ferreira Fontenelle
> <leonardof em leonardof.med.br>:
> > Boa tarde, pessoal!
> >
> > Tive um curso introdutório aos modelos multinível, que utilizou quase
> > exclusivamente o MLwiN. Procurei treinar em paralelo o ajuste dos modelos
> > com lme4, o que não foi difícil para modelos com variância simples. Mas,
> > quando o negócio chegou na variância complexa, não consegui encontrar
> > correspondência no lme4 do que me foi ensinado no MLwiN. Nem sei se não
> > seria necessário utilizar nlme.
> >
> > Um exemplo de eventual necessidade seria em algum estudo longitudinal, onde
> > a variabilidade das medidas (por exemplo, altura; primeiro nível) de cada
> > pessoa (segundo nível) poderia mudar ao longo do tempo. Outro exemplo seria
> > verificar se a variabilidade da variável de reposta é diferente conforme
> > alguma variável explanatória dicotômica ou não.
> >
> > Onde encontro material sobre como fazer isso no R?
> >
> > Obrigado,
> >
> > Leonardo Ferreira Fontenelle
> >
> >
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