[R-br] Mensagem de erro: "testes-F ANOVA sobre um ajuste essencialmente perfeito, são incertos"

[Benilton Carvalho]

Oi Andre,

eu nao rodei o seu exemplo (mas obrigado pelo CMR)... mas comece por
considerar o seguinte:

- Vc tem 5 fatores
- Cada fator tem 4 niveis
- Conte qtos parametros para estimar (nao esqueca os termos de variance)
-  Vc tem 16 observacoes....

Em algum lugar, essa matematica nao vai fechar, certo?

b


Em 2 de setembro de 2014 16:35, <andrebvs em bol.com.br> escreveu:

> Olá colegas,
>
> Tentei realizar a ANOVA pelo *lm()* referente ao modelo a seguir, e
> obtive a seguinte mensagem de erro: "testes-F ANOVA sobre um ajuste
> essencialmente perfeito, são incertos", então, qual a justificativa pra
> isso? se o modelo é completamente ortogonal e tenho mais de uma observação?
>
> *# CMR*
>
>   FATOR_1  <- factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4))
>   FATOR_2  <- factor(c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4))
>   FATOR_3  <-
> factor(c("A","B","C","D","B","A","D","C","C","D","A","B","D","C","B","A"))
>   FATOR_4  <-
> factor(c("a","b","c","d","d","c","b","a","b","a","d","c","c","d","a","b"))
>   FATOR_5  <-
> factor(c("K","X","Y","Z","Y","Z","K","X","Z","Y","X","K","X","K","Z","Y"))
>   resposta  <- c(32,25,31,27,24,36,20,25,28,30,23,31,34,35,29,33)
>
>   modelo <- lm(resposta ~ FATOR_1 + FATOR_2 + FATOR_3  + FATOR_4 + FATOR_5)
>   anova(modelo)
>
> *# SAIDA DO R:*
>
> Analysis of Variance Table
>
> Response: resposta
>           Df  Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
> FATOR_1    3  90.688  30.229
> FATOR_2    3  68.187  22.729
> FATOR_3    3  36.688  12.229
> FATOR_4    3 101.188  33.729
> FATOR_5    3  26.187   8.729
> Residuals  0   0.000
> Mensagens de aviso perdidas:
> In anova.lm(modelo) :
>   testes-F ANOVA sobre um ajuste essencialmente perfeito, são incertos
>
>
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> Grato!
>
> *Att.*
> *André*
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