<div dir="ltr">Oi Andre,<div><br></div><div>eu nao rodei o seu exemplo (mas obrigado pelo CMR)... mas comece por considerar o seguinte:</div><div><br></div><div>- Vc tem 5 fatores</div><div>- Cada fator tem 4 niveis</div><div>

- Conte qtos parametros para estimar (nao esqueca os termos de variance)</div><div>-  Vc tem 16 observacoes....</div><div><br></div><div>Em algum lugar, essa matematica nao vai fechar, certo?</div><div><br></div><div>b</div>

</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 2 de setembro de 2014 16:35,  <span dir="ltr"><<a href="mailto:andrebvs@bol.com.br" target="_blank">andrebvs@bol.com.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div>Olá colegas,<br><br>Tentei realizar a ANOVA pelo <em>lm()</em> referente ao modelo a seguir, e obtive a seguinte mensagem de erro: "testes-F ANOVA sobre um ajuste essencialmente perfeito, são incertos", então, qual a justificativa pra isso? se o modelo é completamente ortogonal e tenho mais de uma observação?<br>

<br><strong><span style="text-decoration:underline"># CMR</span></strong><br><br>  FATOR_1  <- factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4))<br>  FATOR_2  <- factor(c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4))<br>  FATOR_3  <- factor(c("A","B","C","D","B","A","D","C","C","D","A","B","D","C","B","A"))<br>

  FATOR_4  <- factor(c("a","b","c","d","d","c","b","a","b","a","d","c","c","d","a","b"))<br>

  FATOR_5  <- factor(c("K","X","Y","Z","Y","Z","K","X","Z","Y","X","K","X","K","Z","Y"))<br>

  resposta  <- c(32,25,31,27,24,36,20,25,28,30,23,31,34,35,29,33)<br><br>  modelo <- lm(resposta ~ FATOR_1 + FATOR_2 + FATOR_3  + FATOR_4 + FATOR_5)<br>  anova(modelo)  <br><br><span style="text-decoration:underline"><strong># SAIDA DO R:</strong></span><br>

<br>Analysis of Variance Table<br><br>Response: resposta<br>          Df  Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)<br>FATOR_1    3  90.688  30.229               <br>FATOR_2    3  68.187  22.729               <br>FATOR_3    3  36.688  12.229               <br>

FATOR_4    3 101.188  33.729               <br>FATOR_5    3  26.187   8.729               <br>Residuals  0   0.000                       <br>Mensagens de aviso perdidas:<br>In anova.lm(modelo) :<br>  testes-F ANOVA sobre um ajuste essencialmente perfeito, são incertos<br>

<br><strong># =====================================================<br></strong><br>Grato!<br><br><em>Att.</em><br><em>André</em></div><br>_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div>