[R-br] Mensagem de erro: "testes-F ANOVA sobre um ajuste essencialmente perfeito, são incertos"

[walmes .]

Em outras palavras, o que o Benilton quer dizer é que você está violando
uma das prerrogativas básicas ao propor um modelo que para ser identificado
(com parâmetros estimados) requer um número de parâmetros igual ou maior
que o número de observações. Veja que o número de colunas na matriz do
modelo é igual ao número de observações. O seu modelo linear  explica
totalmente os dados e por isso que você tem soma de quadrados zero para o
resíduo. Em modelo lineares como esse, sempre que você tiver uma matriz do
modelo, X, com n colunas linearmente independentes (n = número de
observações), ele se ajustará perfeitamente aos dados.

m <- model.matrix(modelo)
dim(m)

À disposição.
Walmes.
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