[R-br] [OFF-Topic] Divulgação de Curso durante Evento - Manaus - Agosto

[Felipe]

Saudações Walmes.

Há alguma possibilidade ou previsão para oferta deste curso na UFPR?

Abraço!

Em Sex, 2014-05-16 às 13:24 -0300, walmes . escreveu:
> Saudações listeiros,
> 
> 
> Venho por meio deste divulgar um Curso que vou oferecer em agosto
> durante um evento em Manaus (detalhes abaixo). Muitos dessa lista
> desenvolvem trabalhos com tópicos abordados no curso e por isso estou
> divulgando. Os que puderem participar, será um prazer em tê-los.
> 
> 
> **Evento**
> Conferencia Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e
> Análise de Risco, http://stat_am.cpaa.embrapa.br/.
> 
> 
> **Curso**
> 
> Walmes M. Zeviani
> 
> Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos
> 
> 
> Resumo
> 
> Na análise de experimentos não raramente ocorrem situações que se
> afastam dos métodos tradicionais de análise. Por exemplo, respostas
> métricas discretas (e.g. contagens, proporções), limitadas (e.g. ao
> intervalo unitário) e categóricas (e.g. notas em escala) em geral não
> se aderem aos pressupostos dos modelos tradicionais de análise de
> variância, algumas vezes nem mesmo mediante transformação. Além disso,
> delineamentos experimentais complexos, como em vários locais/safras ou
> com medidas ao longo do tempo ou no perfil do solo são cada vez mais
> comuns, bem como experimentos onde houve perda de observações ou com
> tratamentos adicionais. Até mesmo em casos simples, os resultados
> podem ser melhor representados se modelos mais interpretáveis forem
> considerados, como por exemplo, modelos de regressão não linear. O
> objetivo do curso é explorar, por meio de experimentos reais,
> aplicações de modelagem estatística para as situações mencionadas. As
> aplicações contemplam respostas não gaussianas, modelos não lineares e
> modelos de efeitos mistos, além da exposição de métodos computacionais
> para inferência baseada na verossimilhança. Nesse sentido, o foco
> principal é a especificação, ajuste e interpretação modelos
> desenvolvidos para cada caso. Conhecimento em inferência estatística e
> planejamento de experimentos são os pré-requisitos para um bom
> aproveitamento. Os estudos de caso serão feitos com aplicativo R para
> computação estatística.
> 
> 
> Tópicos-chave
> 
> 1) modelos para análise de respostas não gaussianas;
> 
> 2) modelos de regressão não linear;
> 
> 3) modelos mistos e para medidas repetidas;
> 
> 4) métodos computacionais para inferência baseada em verossimilhança;
> 
> 
> Grato.
> Walmes.
> 
> 
> 
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> Walmes Marques Zeviani
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> 49.231759 W)
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