[R-br] Divulgação de Curso durante Evento - Manaus - Agosto

[Elias T. Krainski]

Sabendo da qualidade dos cursos do Walmes considero este imperdivel, 
para quem puder/tiver interesse, e' claro. Notem o conteudo!

On 16/05/14 18:24, walmes . wrote:
> Saudações listeiros,
>
> Venho por meio deste divulgar um Curso que vou oferecer em agosto 
> durante um evento em Manaus (detalhes abaixo). Muitos dessa lista 
> desenvolvem trabalhos com tópicos abordados no curso e por isso estou 
> divulgando. Os que puderem participar, será um prazer em tê-los.
>
> **Evento**
> Conferencia Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e 
> Análise de Risco, http://stat_am.cpaa.embrapa.br/.
>
> **Curso**
> Walmes M. Zeviani
> *Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos*
>
> Resumo
> /Na análise de experimentos não raramente ocorrem situações que se 
> afastam dos métodos tradicionais de análise. Por exemplo, respostas 
> métricas discretas (e.g. contagens, proporções), limitadas (e.g. ao 
> intervalo unitário) e categóricas (e.g. notas em escala) em geral não 
> se aderem aos pressupostos dos modelos tradicionais de análise de 
> variância, algumas vezes nem mesmo mediante transformação. Além disso, 
> delineamentos experimentais complexos, como em vários locais/safras ou 
> com medidas ao longo do tempo ou no perfil do solo são cada vez mais 
> comuns, bem como experimentos onde houve perda de observações ou com 
> tratamentos adicionais. Até mesmo em casos simples, os resultados 
> podem ser melhor representados se modelos mais interpretáveis forem 
> considerados, como por exemplo, modelos de regressão não linear. O 
> objetivo do curso é explorar, por meio de experimentos reais, 
> aplicações de modelagem estatística para as situações mencionadas. As 
> aplicações contemplam respostas não gaussianas, modelos não lineares e 
> modelos de efeitos mistos, além da exposição de métodos computacionais 
> para inferência baseada na verossimilhança. Nesse sentido, o foco 
> principal é a especificação, ajuste e interpretação modelos 
> desenvolvidos para cada caso. Conhecimento em inferência estatística e 
> planejamento de experimentos são os pré-requisitos para um bom 
> aproveitamento. Os estudos de caso serão feitos com aplicativo R para 
> computação estatística.
> /
> Tópicos-chave
> 1) modelos para análise de respostas não gaussianas;
> 2) modelos de regressão não linear;
> 3) modelos mistos e para medidas repetidas;
> 4) métodos computacionais para inferência baseada em verossimilhança;
>
> Grato.
> Walmes.
>
> ==========================================================================
> Walmes Marques Zeviani
> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
> fone: (+55) 41 3361 3573
> skype: walmeszeviani
> homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes 
> <http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes>
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