[R-br] [OFF-Topic] Divulgação de Curso durante Evento - Manaus - Agosto

[Luiz Roberto Martins Pinto]

Walmes,

Parabéns pela sua atuação, sempre construtiva e pró-ativa.

Luiz Roberto


Luiz Roberto Martins Pinto
Prof. Pleno/DCET/UESC
Laboratório de Estatística Computacional
Universidade Estadual de Santa Cruz
Ilhéus-Bahia

luizroberto.uesc em gmail.com
skype: lrmpinto
http://lattes.cnpq.br/2732314327604831




Em 16 de maio de 2014 13:24, walmes . <walmeszeviani em gmail.com> escreveu:

> Saudações listeiros,
>
> Venho por meio deste divulgar um Curso que vou oferecer em agosto durante
> um evento em Manaus (detalhes abaixo). Muitos dessa lista desenvolvem
> trabalhos com tópicos abordados no curso e por isso estou divulgando. Os
> que puderem participar, será um prazer em tê-los.
>
> **Evento**
> Conferencia Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e
> Análise de Risco, http://stat_am.cpaa.embrapa.br/.
>
> **Curso**
> Walmes M. Zeviani
> *Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos*
>
> Resumo
>
> *Na análise de experimentos não raramente ocorrem situações que se afastam
> dos métodos tradicionais de análise. Por exemplo, respostas métricas
> discretas (e.g. contagens, proporções), limitadas (e.g. ao intervalo
> unitário) e categóricas (e.g. notas em escala) em geral não se aderem aos
> pressupostos dos modelos tradicionais de análise de variância, algumas
> vezes nem mesmo mediante transformação. Além disso, delineamentos
> experimentais complexos, como em vários locais/safras ou com medidas ao
> longo do tempo ou no perfil do solo são cada vez mais comuns, bem como
> experimentos onde houve perda de observações ou com tratamentos adicionais.
> Até mesmo em casos simples, os resultados podem ser melhor representados se
> modelos mais interpretáveis forem considerados, como por exemplo, modelos
> de regressão não linear. O objetivo do curso é explorar, por meio de
> experimentos reais, aplicações de modelagem estatística para as situações
> mencionadas. As aplicações contemplam respostas não gaussianas, modelos não
> lineares e modelos de efeitos mistos, além da exposição de métodos
> computacionais para inferência baseada na verossimilhança. Nesse sentido, o
> foco principal é a especificação, ajuste e interpretação modelos
> desenvolvidos para cada caso. Conhecimento em inferência estatística e
> planejamento de experimentos são os pré-requisitos para um bom
> aproveitamento. Os estudos de caso serão feitos com aplicativo R para
> computação estatística.*
> Tópicos-chave
> 1) modelos para análise de respostas não gaussianas;
> 2) modelos de regressão não linear;
> 3) modelos mistos e para medidas repetidas;
> 4) métodos computacionais para inferência baseada em verossimilhança;
>
> Grato.
> Walmes.
>
> ==========================================================================
> Walmes Marques Zeviani
> LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
> Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
> fone: (+55) 41 3361 3573
> skype: walmeszeviani
> homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
> linux user number: 531218
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