[R-br] [OFF-Topic] Divulgação de Curso durante Evento - Manaus - Agosto

[walmes .]

Saudações listeiros,

Venho por meio deste divulgar um Curso que vou oferecer em agosto durante
um evento em Manaus (detalhes abaixo). Muitos dessa lista desenvolvem
trabalhos com tópicos abordados no curso e por isso estou divulgando. Os
que puderem participar, será um prazer em tê-los.

**Evento**
Conferencia Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e Análise
de Risco, http://stat_am.cpaa.embrapa.br/.

**Curso**
Walmes M. Zeviani
*Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos*

Resumo

*Na análise de experimentos não raramente ocorrem situações que se afastam
dos métodos tradicionais de análise. Por exemplo, respostas métricas
discretas (e.g. contagens, proporções), limitadas (e.g. ao intervalo
unitário) e categóricas (e.g. notas em escala) em geral não se aderem aos
pressupostos dos modelos tradicionais de análise de variância, algumas
vezes nem mesmo mediante transformação. Além disso, delineamentos
experimentais complexos, como em vários locais/safras ou com medidas ao
longo do tempo ou no perfil do solo são cada vez mais comuns, bem como
experimentos onde houve perda de observações ou com tratamentos adicionais.
Até mesmo em casos simples, os resultados podem ser melhor representados se
modelos mais interpretáveis forem considerados, como por exemplo, modelos
de regressão não linear. O objetivo do curso é explorar, por meio de
experimentos reais, aplicações de modelagem estatística para as situações
mencionadas. As aplicações contemplam respostas não gaussianas, modelos não
lineares e modelos de efeitos mistos, além da exposição de métodos
computacionais para inferência baseada na verossimilhança. Nesse sentido, o
foco principal é a especificação, ajuste e interpretação modelos
desenvolvidos para cada caso. Conhecimento em inferência estatística e
planejamento de experimentos são os pré-requisitos para um bom
aproveitamento. Os estudos de caso serão feitos com aplicativo R para
computação estatística.*
Tópicos-chave
1) modelos para análise de respostas não gaussianas;
2) modelos de regressão não linear;
3) modelos mistos e para medidas repetidas;
4) métodos computacionais para inferência baseada em verossimilhança;

Grato.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
skype: walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
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