[R-br] Resíduos agrupados dataset: Iris

[Vinicius Brito Rocha]

Helder,

apenas um pergunta. Porque vc está realizando uma regressão no conjunto da
iris? Basicamente é um dataset para problemas de classificação. Vai muito
bem como uma rede neural, porém não vejo muito propósito em uma regressão
linear.

Vc está ajustando as variáveis de que, por hipótese, são independentes, em
todos os níveis das espécies da iris, Setosas, Versicolor e Virginica, ou
seja, em populações diferentes.

Abs

Boa sorte

Vinicius


Em 30 de junho de 2014 10:04, Leonardo Ferreira Fontenelle <
leonardof em leonardof.med.br> escreveu:

>  Na minha parca experiência, isso acontece em duas situações:
>
> Uma delas é quando você está inadvertidamente misturando duas populações
> diferentes. Se você separar pela variável certa (se é que ela foi
> coletada), vai individualizar duas ou mais nuvens de dados, e aí certas
> relações podem desaparecer. Digamos, uma espécie tem pétalas mais largas e
> mais longas do  que outra, mas quando você controla pela espécie, uma coisa
> pode não estar correlacionada à outra.
>
> Outra situação é quando, deliberadamente, a amostragem incluiu apenas
> certos intervalos de uma as variáveis. Por exemplo, apenas flores de com
> pétalas mais estreitas do que 0,5cm e mais largas do que 1,0cm tiveram o
> comprimento de suas pétalas medido. Aí é bem provável que, após ajustar
> para as variáveis de confundimento adequadas, a correlação vá persistir.
>
> Espero não ter atrapalhado :)
>
> Leonardo Ferreira Fontenelle
> http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
>
>
> Em Seg 30 jun. 2014, às 09:40, Helder Gramacho escreveu:
>
> Bom dia pessoal,
>
> Estava realizando um tutorial que utilizava o dataset: Iris.
> Após a análise de regressão o gráfico dos resíduos x valores ajustados
> mostrava que os pontos estavam dois grupos separados, como na figura abaixo:
>  [image: Imagem inline 2]
> Gostaria de saber quando este gráfico apresenta este padrão, quais seriam
> as causas e quais as possíveis soluções.
>
> Segue o cmr:
> ### <code r>
> data(iris)
> attach(iris)
> iris.lm<-lm(Petal.Width ~ Petal.Length, data=iris)
> iris.lm
> summary(iris.lm)
> confint(iris.lm)
> par(mfrow=c(2,2),xpd=F)
> plot(iris.lm)
>  ### </code>
>
> Desde já agradeço as contribuições,
>
> *Hélder Gramacho *
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>
> *agrohelder em gmail.com <agrohelder em hotmail.com> *
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Tipo: image/png
Tamanho: 16816 bytes
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