[R-br] Resíduos agrupados dataset: Iris

[Leonardo Ferreira Fontenelle]

Na minha parca experiência, isso acontece em duas situações:



Uma delas é quando você está inadvertidamente misturando duas
populações diferentes. Se você separar pela variável certa (se
é que ela foi coletada), vai individualizar duas ou mais nuvens
de dados, e aí certas relações podem desaparecer. Digamos, uma
espécie tem pétalas mais largas e mais longas do  que outra,
mas quando você controla pela espécie, uma coisa pode não estar
correlacionada à outra.



Outra situação é quando, deliberadamente, a amostragem incluiu
apenas certos intervalos de uma as variáveis. Por exemplo,
apenas flores de com pétalas mais estreitas do que 0,5cm e mais
largas do que 1,0cm tiveram o comprimento de suas pétalas
medido. Aí é bem provável que, após ajustar para as variáveis
de confundimento adequadas, a correlação vá persistir.



Espero não ter atrapalhado :)



Leonardo Ferreira Fontenelle
[1]http://lattes.cnpq.br/9234772336296638





Em Seg 30 jun. 2014, às 09:40, Helder Gramacho escreveu:

Bom dia pessoal,

Estava realizando um tutorial que utilizava o dataset: Iris.
Após a análise de regressão o gráfico dos resíduos x valores
ajustados mostrava que os pontos estavam dois grupos separados,
como na figura abaixo:
Imagem inline 2
Gostaria de saber quando este gráfico apresenta este padrão,
quais seriam as causas e quais as possíveis soluções.

Segue o cmr:
### <code r>
data(iris)
attach(iris)
iris.lm<-lm(Petal.Width ~ Petal.Length, data=iris)
iris.lm
summary(iris.lm)
confint(iris.lm)
par(mfrow=c(2,2),xpd=F)
plot(iris.lm)
### </code>

Desde já agradeço as contribuições,

Hélder Gramacho
Recife-PE /
[2]agrohelder em gmail.com

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[3]R-br em listas.c3sl.ufpr.br

[4]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br

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2. mailto:agrohelder em hotmail.com
3. mailto:R-br em listas.c3sl.ufpr.br
4. https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
5. http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia
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Tipo: image/png
Tamanho: 16816 bytes
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