[R-br] Resíduos agrupados dataset: Iris

[Helder Gramacho]

Olá Vinícius,

Como eu disse, a utilização da regressão estava no tutorial que encontrei
na internet, que tratava de análise de resíduos, mas o autor não mencionou
sobre o que me chamou a atenção no gráfico que são os agrupamentos, enviei
a dúvida pois queria saber como tratar este tipo de ocorrência, se é que é
possível.

att,

*Hélder Gramacho *
Recife-PE /
*agrohelder em gmail.com <agrohelder em hotmail.com>*



Em 30 de junho de 2014 11:02, Vinicius Brito Rocha <viniciusbritor em gmail.com
> escreveu:

> Helder,
>
> apenas um pergunta. Porque vc está realizando uma regressão no conjunto da
> iris? Basicamente é um dataset para problemas de classificação. Vai muito
> bem como uma rede neural, porém não vejo muito propósito em uma regressão
> linear.
>
> Vc está ajustando as variáveis de que, por hipótese, são independentes, em
> todos os níveis das espécies da iris, Setosas, Versicolor e Virginica, ou
> seja, em populações diferentes.
>
> Abs
>
> Boa sorte
>
> Vinicius
>
>
> Em 30 de junho de 2014 10:04, Leonardo Ferreira Fontenelle <
> leonardof em leonardof.med.br> escreveu:
>
>  Na minha parca experiência, isso acontece em duas situações:
>>
>> Uma delas é quando você está inadvertidamente misturando duas populações
>> diferentes. Se você separar pela variável certa (se é que ela foi
>> coletada), vai individualizar duas ou mais nuvens de dados, e aí certas
>> relações podem desaparecer. Digamos, uma espécie tem pétalas mais largas e
>> mais longas do  que outra, mas quando você controla pela espécie, uma coisa
>> pode não estar correlacionada à outra.
>>
>> Outra situação é quando, deliberadamente, a amostragem incluiu apenas
>> certos intervalos de uma as variáveis. Por exemplo, apenas flores de com
>> pétalas mais estreitas do que 0,5cm e mais largas do que 1,0cm tiveram o
>> comprimento de suas pétalas medido. Aí é bem provável que, após ajustar
>> para as variáveis de confundimento adequadas, a correlação vá persistir.
>>
>> Espero não ter atrapalhado :)
>>
>> Leonardo Ferreira Fontenelle
>> http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
>>
>>
>> Em Seg 30 jun. 2014, às 09:40, Helder Gramacho escreveu:
>>
>> Bom dia pessoal,
>>
>> Estava realizando um tutorial que utilizava o dataset: Iris.
>> Após a análise de regressão o gráfico dos resíduos x valores ajustados
>> mostrava que os pontos estavam dois grupos separados, como na figura abaixo:
>>  [image: Imagem inline 2]
>> Gostaria de saber quando este gráfico apresenta este padrão, quais seriam
>> as causas e quais as possíveis soluções.
>>
>> Segue o cmr:
>> ### <code r>
>> data(iris)
>> attach(iris)
>> iris.lm<-lm(Petal.Width ~ Petal.Length, data=iris)
>> iris.lm
>> summary(iris.lm)
>> confint(iris.lm)
>> par(mfrow=c(2,2),xpd=F)
>> plot(iris.lm)
>>  ### </code>
>>
>> Desde já agradeço as contribuições,
>>
>> *Hélder Gramacho *
>> Recife-PE /
>>
>> *agrohelder em gmail.com <agrohelder em hotmail.com> *
>>
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