[R-br] Função plot(modelo)

walmes . walmeszeviani em gmail.com
Quarta Agosto 20 00:24:19 BRT 2014


Quando estamos com modelos não gaussianos, temos mais de uma definição de
resíduos. Tem se os resíduos nas escala do preditor, na escala da resposta,
os resíduos de deviance, os resíduos de personagem, etc. Ao contrário do
que ocorre no mundo gaussiano, os resíduos em glm vão apresentar
distribuição normal a medida que a amostra aumenta, e os resíduos, salvo
engano meu, a serem considerados sobre isso são os de deviance. Então a
avaliação dos pressupostos em glm meio que padece dessa definição de
suficiência. De qualquer forma, a inspeção destes deve ser feita, sem
dúvida. Acontece que remediações são menos óbvias porque 1) se apresentar
falta de ajuste lembre se que existe uma função de ligação ligando preditor
ao valor esperado, 2) se houver alguma relação média variância saiba que
cada distribuição já assume alguma relação (ex binomial p*(1-p)) e 3) não
se pode transformar certos dados, os de suporte discreto por exemplo, para
adequar pressupostos porque isso pode descaracterizar a variável aleatória.

À disposição.
Walmes.


-- 
==========================================================================
Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
skype: walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
==========================================================================
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20140820/7211fb85/attachment.html>


Mais detalhes sobre a lista de discussão R-br