[R-br] teste de wilcoxon

Rodrigo Coster rcoster em gmail.com
Quinta Junho 20 08:19:16 BRT 2013


Ana,

pelo jeito que os teus dados estão impressos o R está lendo os números como
texto (provavelmente eles possuem um ponto como separador de milhar, tem
que tirar eles). Outro erro é como o R está interpretando o $DoseT-3 para
carregar a coluna, ele está procurando a variavel DoseT e subtraindo 3
dela, acho que colocando entre aspas ("$DoseT-3") resolva. Tu pode fazer
direto:

wilcox.test(dados$"DoseT-3", dados$"DoseT+3", paired=TRUE)

pois não há a necessidade de tirar as colunas que tu não vai utilizar, uma
vez que tu chama as que tu vai utilizar.




2013/6/20 <alanarocha em sapo.pt>

>
> Bom dia, alguém me pode dizer como resolvo este erro sem mudar os nomes
> das variáveis?
> setwd("f:/Ana_trabalho/**Cinacalset")
> dados<-read.table("Cinacalset_**DoseT.csv",header=TRUE,sep=";"**
> ,dec=",",stringsAsFactors=**FALSE)
> colnames(dados)<-c("DoseT-9", "DoseT-6", "DoseT-3", "DoseT+3", "DoseT+6",
> "DoseT+9")
> dados[,-c(1,2,5,6,7)]
>        DoseT-3     DoseT+3
> 1     900,0       900,0
> 2     930,0       900,0
> 3   2.790,0     2.700,0
> 4     930,0       900,0
> 5     480,0       870,0
> 6   1.590,0       930,0
> 7     930,0       900,0
> 8     750,0       780,0
> 9   3.720,0     3.600,0
> 10    420,0        60,0
> 11  2.790,0     2.790,0
> 12    930,0       900,0
> 13  3.720,0     3.720,0
> 14    930,0       900,0
> 15    930,0     1.800,0
> 16    900,0       930,0
> 17  1.860,0     1.860,0
> 18  1.800,0     1.800,0
> 19    390,0       270,0
> 20    750,0       780,0
> 21    930,0       900,0
> 22    930,0       930,0
> 23    540,0       450,0
> 24    390,0       390,0
> 25  1.860,0     1.860,0
> 26  2.340,0     2.340,0
> 27    210,0       390,0
> 28    390,0       930,0
> 29  1.440,0     1.350,0
> 30    930,0       900,0
> 31  1.410,0     1.560,0
> 32    840,0       930,0
> 33    900,0       930,0
> 34  1.860,0     1.710,0
> 35    900,0       600,0
> 36    900,0     1.860,0
> 37    900,0       930,0
> 38    900,0       930,0
> 39    900,0       930,0
> 40    900,0       930,0
> 41    390,0       390,0
> 42    900,0       930,0
> 43    930,0       900,0
> 44  2.700,0     2.790,0
> 45    900,0       930,0
> 46    900,0       930,0
> 47    900,0       930,0
> 48    900,0       930,0
> 49    900,0     1.860,0
> 50  1.800,0       930,0
> 51  1.800,0       930,0
> 52  3.600,0     3.720,0
> 53  1.800,0     1.860,0
> 54  1.860,0     1.860,0
> 55  1.860,0     1.860,0
> 56    930,0       900,0
> 57    360,0       930,0
> 58    390,0       390,0
> 59  1.800,0     1.860,0
> 60    900,0     1.860,0
> 61    900,0       930,0
> 62    930,0       930,0
> 63    930,0       930,0
> 64    930,0       900,0
> 65    930,0       900,0
> 66    900,0       930,0
> 67    930,0       900,0
> 68  2.790,0     2.790,0
> 69  1.860,0     1.800,0
> 70    390,0       900,0
> 71    930,0       900,0
> 72    360,0       390,0
> 73    900,0       930,0
> 74    930,0       930,0
> 75  2.520,0     2.040,0
> 76    900,0       840,0
> 77  1.680,0     2.820,0
> 78  1.680,0     1.860,0
> 79    840,0       930,0
> 80    930,0       930,0
> 81  1.680,0     1.860,0
> 82  1.860,0     1.800,0
> 83    900,0       840,0
> 84    930,0     1.860,0
> 85    930,0       900,0
> 86    930,0       390,0
> 87    360,0       360,0
> 88    930,0       930,0
> 89    930,0       900,0
> 90    930,0       900,0
> 91    840,0     1.860,0
> 92    360,0       360,0
> 93  1.800,0     1.680,0
> wilcox.test(dados[,-c(1,2,5,6,**7)]$DoseT-3,
> + dados[,-c(1,2,5,6,7)]$DoseT+3, paired=TRUE)
> Error in wilcox.test.default(dados[, -c(1, 2, 5, 6, 7)]$DoseT - 3, dados[,
>  :
>   not enough (finite) 'x' observations
> Ana
>
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