<div dir="ltr">Ana,<div><br></div><div>pelo jeito que os teus dados estão impressos o R está lendo os números como texto (provavelmente eles possuem um ponto como separador de milhar, tem que tirar eles). Outro erro é como o R está interpretando o $DoseT-3 para carregar a coluna, ele está procurando a variavel DoseT e subtraindo 3 dela, acho que colocando entre aspas ("$DoseT-3") resolva. Tu pode fazer direto:</div>
<div><br></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">wilcox.test(dados</span><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">$"DoseT-3", </span><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">dados$"DoseT+3", paired=TRUE)</span><br>
</div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div style><font face="arial, sans-serif">pois não há a necessidade de tirar as colunas que tu não vai utilizar, uma vez que tu chama as que tu vai utilizar.</font></div>
<div style><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div style><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2013/6/20 <span dir="ltr"><<a href="mailto:alanarocha@sapo.pt" target="_blank">alanarocha@sapo.pt</a>></span><br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><br>
Bom dia, alguém me pode dizer como resolvo este erro sem mudar os nomes das variáveis?<br>
setwd("f:/Ana_trabalho/<u></u>Cinacalset")<br>
dados<-read.table("Cinacalset_<u></u>DoseT.csv",header=TRUE,sep=";"<u></u>,dec=",",stringsAsFactors=<u></u>FALSE)<br>
colnames(dados)<-c("DoseT-9", "DoseT-6", "DoseT-3", "DoseT+3", "DoseT+6", "DoseT+9")<br>
dados[,-c(1,2,5,6,7)]<br>
DoseT-3 DoseT+3<br>
1 900,0 900,0<br>
2 930,0 900,0<br>
3 2.790,0 2.700,0<br>
4 930,0 900,0<br>
5 480,0 870,0<br>
6 1.590,0 930,0<br>
7 930,0 900,0<br>
8 750,0 780,0<br>
9 3.720,0 3.600,0<br>
10 420,0 60,0<br>
11 2.790,0 2.790,0<br>
12 930,0 900,0<br>
13 3.720,0 3.720,0<br>
14 930,0 900,0<br>
15 930,0 1.800,0<br>
16 900,0 930,0<br>
17 1.860,0 1.860,0<br>
18 1.800,0 1.800,0<br>
19 390,0 270,0<br>
20 750,0 780,0<br>
21 930,0 900,0<br>
22 930,0 930,0<br>
23 540,0 450,0<br>
24 390,0 390,0<br>
25 1.860,0 1.860,0<br>
26 2.340,0 2.340,0<br>
27 210,0 390,0<br>
28 390,0 930,0<br>
29 1.440,0 1.350,0<br>
30 930,0 900,0<br>
31 1.410,0 1.560,0<br>
32 840,0 930,0<br>
33 900,0 930,0<br>
34 1.860,0 1.710,0<br>
35 900,0 600,0<br>
36 900,0 1.860,0<br>
37 900,0 930,0<br>
38 900,0 930,0<br>
39 900,0 930,0<br>
40 900,0 930,0<br>
41 390,0 390,0<br>
42 900,0 930,0<br>
43 930,0 900,0<br>
44 2.700,0 2.790,0<br>
45 900,0 930,0<br>
46 900,0 930,0<br>
47 900,0 930,0<br>
48 900,0 930,0<br>
49 900,0 1.860,0<br>
50 1.800,0 930,0<br>
51 1.800,0 930,0<br>
52 3.600,0 3.720,0<br>
53 1.800,0 1.860,0<br>
54 1.860,0 1.860,0<br>
55 1.860,0 1.860,0<br>
56 930,0 900,0<br>
57 360,0 930,0<br>
58 390,0 390,0<br>
59 1.800,0 1.860,0<br>
60 900,0 1.860,0<br>
61 900,0 930,0<br>
62 930,0 930,0<br>
63 930,0 930,0<br>
64 930,0 900,0<br>
65 930,0 900,0<br>
66 900,0 930,0<br>
67 930,0 900,0<br>
68 2.790,0 2.790,0<br>
69 1.860,0 1.800,0<br>
70 390,0 900,0<br>
71 930,0 900,0<br>
72 360,0 390,0<br>
73 900,0 930,0<br>
74 930,0 930,0<br>
75 2.520,0 2.040,0<br>
76 900,0 840,0<br>
77 1.680,0 2.820,0<br>
78 1.680,0 1.860,0<br>
79 840,0 930,0<br>
80 930,0 930,0<br>
81 1.680,0 1.860,0<br>
82 1.860,0 1.800,0<br>
83 900,0 840,0<br>
84 930,0 1.860,0<br>
85 930,0 900,0<br>
86 930,0 390,0<br>
87 360,0 360,0<br>
88 930,0 930,0<br>
89 930,0 900,0<br>
90 930,0 900,0<br>
91 840,0 1.860,0<br>
92 360,0 360,0<br>
93 1.800,0 1.680,0<br>
wilcox.test(dados[,-c(1,2,5,6,<u></u>7)]$DoseT-3,<br>
+ dados[,-c(1,2,5,6,7)]$DoseT+3, paired=TRUE)<br>
Error in wilcox.test.default(dados[, -c(1, 2, 5, 6, 7)]$DoseT - 3, dados[, :<br>
not enough (finite) 'x' observations<br>
Ana<br>
<br>
<br>
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