[R-br] (sem assunto)

[Rodrigo Coster]

Cesar, não é nada que um table() não resolva


2013/4/27 Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>

> Vitor,
>
> Essa sugestão é boa se o OP tiver os dados das frequências já calculadas
> por algum outro meio (eventualmente o exemplo do livro que ele cita, que
> não tenho acesso por ora).
>
> Uma leitura do *post* inicial dele me faz crer que ele tem um dataframe
> com (pelo menos) duas colunas uma contendo a espécie e outra presença ou
> ausência. Nesse caso ele tem que gerar a tabela de contingência a partir
> desse dataframe.
>
> []s
>
> --
> Cesar Rabak
>
>
>
>
> 2013/4/27 Vitor Bertoli Nascimento <vitorbertolinascimento em yahoo.com.br>
>
>>
>>  Use este para formar sua tabela de contingência:
>> > d<-matrix(c(3,17,2,64,52,9),nc=2);d
>>      [,1] [,2]
>> [1,]    3   64
>> [2,]   17   52
>> [3,]    2    9
>>
>> Assim poderá utilizar o
>> > chisq.test(d)
>>
>>         Pearson's Chi-squared test
>>
>> data:  d
>> X-squared = 10.9526, df = 2, p-value = 0.004185
>>
>>
>>   ------------------------------
>>  *De:* Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
>> *Para:* r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> *Enviadas:* Sábado, 27 de Abril de 2013 20:45
>> *Assunto:* Re: [R-br] (sem assunto)
>>
>> Por favor siga as recomendações no http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia  e  forneça
>> código mínimo reproduzível, mostrando* exatamente* o que você fez.
>>
>> Em particular o comando:
>> > example(chisq.test)
>>
>> Não é suficientemente ilustrativo?
>>
>> Obviamente há o help da própria função, mas para o seu caso, acho que lhe
>> está faltando mais base no uso do R em geral.
>>
>>
>>
>>
>> 2013/4/24 Antonio Silva <aolinto.lst em gmail.com>
>>
>> Olá
>>
>> Eu estou tentado utilizar o teste de Qui-quadrado para verificar a
>> dependência entre a distribuição de duas espécies, como indicado no livro
>> do Jean Valetin (Ecologia Numérica 2a ed, pg 49).
>>
>> Eu tenho um dataframe com dados de presença/ausência de duas espécies em
>> um determinado número de unidades amostrais
>>
>> A equação indicada no livro é:
>>
>> X2= p*(|ad-bc|-p/2)^2 / ((a+b)*(c+d)*(a+c)*(b+d))
>>
>> Onde a é o número de dupla presença (1-1), b o número de 1-0, c o número
>> de 0-1 e d o número de 0,0 (dupla ausência)
>> p é a+b+c+d
>>
>> Há alguma função no R para este cálculo? Eu não consegui utilizar a
>> função chisq.test para este cálculo.
>>
>> Obrigado!
>>
>> Antonio Olinto
>>
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>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
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