[R-br] Transformação de dados (Box-Cox, Pot. est. variância de Tukey) e Parcela perdida

[Edson Lira]

Não há limites para transformações, o que deve fazer é busca a transformação que melhor ajuste seus dados.

A tanformação de Box Cox é um bom procedimento para avaliar qual transormação deve ser usada para ajustar seus dados.

E qual é a melhor transformação? Você deve analisar seus modelos proprostos nas transformações e verificar seus ajustes.


O link abaixo tem um material sobre a transformação boxcox

http://www.cedeplar.ufmg.br/pesquisas/td/TD%20116.pdf


Usando a rotina abaixo você terá dois exemplos no pacote MASS do R, caso não tenha o pacote instalado, use a rotina

install.packages("MASS")

No caso dos NA's.
Para elimina-los, use
bd[bd==""]<-NA

Os colegas devem te indicar outras formas, essa é a grande vantagem de nossa lista. 


[  ]'s.
 
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas


________________________________
 De: Paulo Justiniano <paulojus em leg.ufpr.br>
Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br 
Enviadas: Sexta-feira, 19 de Abril de 2013 7:00
Assunto: Re: [R-br] Transformação de dados (Box-Cox, Pot. est. variância de Tukey) e Parcela perdida
 

> Alguém pode me ajudar a tirar umas dúvidas a respeito de quantas vezes posso transformar os dados. Já ouvi as duas situações, pode somente
> transformar uma vez seus dados e outros falam que posso transformar os dados quantas vezes forem  necessárias para obter as pressuposições
> básicas. O que é o correto? Quantas transformações posso fazer nos mesmos dados?

Uma funcao de uma funcao ainda é uma função e ainda pode ser uma 
transformação.

> Outra dúvida é sobre parcela perdida, como deve usar ao digitar os dados para que o R entenda? Em branco,  ponto, NA, Na ou na?
> Agradeço quem puder ajudar.

No R diretamente NA (que indica "not available")
se for em um arquivo para importar use o que quiser
e quando for ler os dados use o argumento na.string
de read.table() e similares para indicar qual o código de dado perdido.
Se quiser simplificar: use sempre NA

>  
> Ederson
> 
> 
>
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br em listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20130419/ef591bbb/attachment.html>